SkillTab-Bench は何をしますか?
論文「SkillTab-Bench: Benchmarking Skill-Driven Agents for Multi-Turn Industrial Table Analysis」のコード
論文「SkillTab-Bench: Benchmarking Skill-Driven Agents for Multi-Turn Industrial Table Analysis」のコード
SkillTab-Benchは、マルチターンの産業用テーブル分析タスクにおいて、スキル駆動型エージェントの性能を評価するためのベンチマークです。このリポジトリは、対応する論文のコードを提供し、エージェントが複雑なテーブルデータを分析・操作する能力を測定するための標準化されたテストスイートを実装しています。主にAIエージェント開発者や研究者を対象としており、エージェントの推論、計画、ツール使用のスキルを定量的に評価することが可能です。リポジトリには、ベンチマークデータセット、評価スクリプト、およびエージェント実装のサンプルが含まれており、ユーザーは自身のエージェントを簡単にテストできます。
npx skills add zzdcn/SkillTab-BenchInstalled? Explore more 研究&データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
論文「SkillTab-Bench: Benchmarking Skill-Driven Agents for Multi-Turn Industrial Table Analysis」のコード
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.