Claude-Multi-Agent-Research-System-Skill은(는) 무엇을 하나요?
🧩 다중 에이전트 연구를 병렬 실행 및 감사와 함께 오케스트레이션하여 효율적이고 구조화된 조사와 원활한 워크플로 계획을 가능하게 합니다.
개요
이 스킬은 여러 AI 에이전트를 활용하여 연구 작업을 병렬로 실행하고, 각 단계를 감사하여 품질을 보장합니다. 연구 주제를 분할하고, 에이전트에 할당하며, 결과를 통합하여 신뢰할 수 있는 최종 출력을 생성하는 워크플로를 정의합니다.
주요 기능
- 병렬 실행: 여러 연구 에이전트가 동시에 작업하여 속도 향상
- 감사 메커니즘: 각 연구 단계의 출력을 검증하여 오류 감소
- 구조화된 워크플로: 명확한 단계로 연구 프로세스 체계화
- 통합 보고서: 개별 연구 결과를 하나의 일관된 보고서로 병합
작동 방식
- 연구 주제 정의: 사용자가 연구할 주제를 입력
- 작업 분할: 시스템이 주제를 여러 하위 작업으로 분할
- 에이전트 할당: 각 하위 작업을 개별 에이전트에 할당
- 병렬 실행: 모든 에이전트가 동시에 연구 수행
- 감사: 각 에이전트의 출력을 검증하고 필요 시 수정
- 통합: 검증된 모든 결과를 통합 보고서로 결합
지원 플랫폼
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- 기타 AI 에이전트 플랫폼
사용 예시
/research 주제: "최신 AI 에이전트 기술 동향"
위 명령어는 다중 에이전트 연구 시스템을 시작하며, 자동으로 작업을 분할하고 병렬 실행한 후 감사 과정을 거쳐 최종 보고서를 생성합니다.
환경 변수
AGENT_COUNT: 동시에 실행할 에이전트 수 (기본값: 5)AUDIT_LEVEL: 감사 상세 수준 (기본값: high)
참고 사항
- 모든 코드 명령어는 변환하지 않고 원본 유지
- 파일 경로, URL, 인라인 코드 스팬도 그대로 유지
- 마크다운 구조(headings, list, table, blockquote, link, image, fenced code block) 보존