Was macht Claude-Multi-Agent-Research-System-Skill?
🧩 Orchestriere Multi-Agenten-Recherche mit paralleler Ausführung und Audits für effiziente, strukturierte Untersuchungen und nahtlose Workflow-Planung.
Übersicht
Diese Fähigkeit verwandelt einen einzelnen KI-Agenten in ein koordiniertes Team spezialisierter Agenten, die zusammenarbeiten, um Rechercheaufgaben parallel durchzuführen. Jeder Agent übernimmt eine bestimmte Rolle (z. B. Rechercheur, Prüfer, Zusammenfasser), wodurch Engpässe vermieden und die Gesamtzuverlässigkeit der Ergebnisse verbessert wird.
Hauptfunktionen
- Parallele Ausführung: Aufgaben werden gleichzeitig gestartet, um die Gesamtzeit zu verkürzen.
- Audit-Schritte: Automatisierte Prüfungen stellen Konsistenz, Genauigkeit und Relevanz der Daten sicher.
- Workflow-Orchestrierung: Klare Planung von Schritten und Abhängigkeiten zwischen Agenten.
- Strukturierte Ausgaben: Ergebnisse werden in lesbaren, organisierten Abschnitten geliefert.
Unterstützte Plattformen
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- Weitere KI-Agenten-freundliche Umgebungen
Beispielverwendung
# Starte eine Multi-Agenten-Recherche zu einem Thema
claude-multi-agent research --topic "Klimawandel Auswirkungen auf Europa"
Architektur
- Orchestrator-Agent: Plant die Aufgaben, weist Rollen zu und beaufsichtigt den Fortschritt.
- Recherche-Agenten: Führen parallele Suche nach Informationen aus verschiedenen Quellen durch.
- Prüf-Agent: Überprüft die Ergebnisse auf Konsistenz, Fehler und Duplikate.
- Zusammenfasser: Fasst die geprüften Daten in einem abschließenden Bericht zusammen.
Konfiguration
| Variable | Beschreibung | Standard |
|---|---|---|
AGENT_COUNT | Anzahl der parallelen Recherche-Agenten | 3 |
AUDIT_ENABLED | Aktiviert oder deaktiviert den Prüf-Schritt | true |
OUTPUT_FORMAT | Ausgabeformat (z. B. markdown, json) | markdown |
Lizenz
MIT