buyer-eval-skill은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트와 대화하고 독립 출처를 통해 주장을 검증하여 B2B 벤더를 평가하고, 사실인지 아닌지 점수를 매깁니다.
AI 에이전트와 대화하고 독립 출처를 통해 주장을 검증하여 B2B 벤더를 평가하고, 사실인지 아닌지 점수를 매깁니다.
이 스킬은 B2B 구매자와 공급업체 평가자에게 유용합니다. 사용자가 AI 에이전트와 대화하여 벤더에 대한 주장을 제시하면, 스킬은 해당 주장을 독립적인 출처(예: 뉴스 기사, 재무 보고서, 고객 리뷰 등)와 교차 검증합니다. 검증 결과를 바탕으로 각 주장의 신뢰도를 점수화하여 전체 벤더 평가를 제공합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등의 플랫폼에서 사용할 수 있으며, 주로 웹 검색과 데이터 분석 능력을 활용하여 정확성을 높입니다.
npx skills add Zorineinsupportable217/buyer-eval-skillInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
AI 에이전트와 대화하고 독립 출처를 통해 주장을 검증하여 B2B 벤더를 평가하고, 사실인지 아닌지 점수를 매깁니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.