Was macht buyer-eval-skill?
Bewerte B2B-Anbieter, indem du mit KI-Agenten sprichst und Behauptungen anhand unabhängiger Quellen überprüfst, um zu bewerten, was wahr ist und was nicht.
Bewerte B2B-Anbieter, indem du mit KI-Agenten sprichst und Behauptungen anhand unabhängiger Quellen überprüfst, um zu bewerten, was wahr ist und was nicht.
Der Skill 'Zorineinsupportable217/buyer-eval-skill' ermöglicht es Entwicklern und Nutzern, B2B-Anbieter systematisch zu evaluieren, indem sie mit KI-Agenten interagieren und deren Aussagen gegen unabhängige Quellen prüfen. Er ist für Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex optimiert und hilft, Marketingbehauptungen von Fakten zu trennen. Der Skill nutzt einen mehrstufigen Prozess: Ein Agent führt ein erstes Gespräch mit dem Anbieter, extrahiert Schlüsselaussagen und sucht dann automatisch nach externen Überprüfungen wie Fallstudien, Kundenbewertungen oder technischen Referenzen. Danach wird eine Punktzahl vergeben, die den Wahrheitsgehalt der Anbieterangaben widerspiegelt. Dieses Tool ist besonders nützlich für Technologiebeschaffer, die fundierte Entscheidungen treffen möchten, ohne sich allein auf Verkaufsmaterial verlassen zu müssen.
npx skills add Zorineinsupportable217/buyer-eval-skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Bewerte B2B-Anbieter, indem du mit KI-Agenten sprichst und Behauptungen anhand unabhängiger Quellen überprüfst, um zu bewerten, was wahr ist und was nicht.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.