zilliz-launchpad은(는) 무엇을 하나요?
샘플 문서에서 실행 중인 Milvus / Zilliz Cloud 검색 앱까지 단 몇 분 만에 구축하는 AI 기반 스캐폴드입니다. Agent 스킬로 제공됩니다.
샘플 문서에서 실행 중인 Milvus / Zilliz Cloud 검색 앱까지 단 몇 분 만에 구축하는 AI 기반 스캐폴드입니다. Agent 스킬로 제공됩니다.
이 스킬은 개발자가 샘플 문서 하나만으로 Milvus 또는 Zilliz Cloud를 기반으로 한 벡터 검색 애플리케이션을 빠르게 구축할 수 있도록 도와주는 AI 안내형 스캐폴드입니다. Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 환경에서 동작하며, 사용자가 제공한 문서를 분석하여 임베딩, 벡터 인덱스 생성, 검색 API 및 기본 UI까지 자동으로 구성합니다. 이를 통해 복잡한 벡터 데이터베이스 설정 과정을 단순화하고, 프로토타입 제작 시간을 획기적으로 단축할 수 있습니다. 스킬은 SKILL.md 문서에 따라 단계별로 진행되며, Milvus와 Zillivs Cloud 두 플랫폼을 모두 지원합니다.
npx skills add zilliztech/zilliz-launchpadInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
샘플 문서에서 실행 중인 Milvus / Zilliz Cloud 검색 앱까지 단 몇 분 만에 구축하는 AI 기반 스캐폴드입니다. Agent 스킬로 제공됩니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.