zilliz-launchpad は何をしますか?
サンプル文書から数分で動作するMilvus/Zilliz Cloud検索アプリを構築——AIエージェントスキルとして提供されるガイド付きスキャフォールド。
サンプル文書から数分で動作するMilvus/Zilliz Cloud検索アプリを構築——AIエージェントスキルとして提供されるガイド付きスキャフォールド。
zilliztech/zilliz-launchpadは、AIエージェント(Claude Code、Cursor、Codexなど)のスキルとして動作し、サンプル文書をアップロードするだけで数分以内にMilvusまたはZilliz Cloud上のベクトル検索アプリケーションを立ち上げることができるツールです。このスキルは、開発者がセマンティック検索やRAG(Retrieval-Augmented Generation)パイプラインを迅速にプロトタイピングできるよう、AIが対話的にプロジェクトの初期化、設定、コード生成をガイドします。Milvusのオープンソース版とZilliz Cloudのマネージドサービスの両方をサポートしており、エージェントはユーザーのドキュメントからメタデータスキーマを推論し、適切なインデックス戦略を提案し、最小限の手動手順で動作する検索APIとUIを生成します。特にベクトル検索に不慣れな開発者にとっては、複雑な設定やコーディングの負担を大幅に軽減し、アイデアから実装への移行を加速します。
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サンプル文書から数分で動作するMilvus/Zilliz Cloud検索アプリを構築——AIエージェントスキルとして提供されるガイド付きスキャフォールド。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.