taiji-메트릭-스크래퍼-스킬은(는) 무엇을 하나요?
TAAC/Taiji 훈련 메트릭, 로그, 체크포인트 및 코드 파일을 스크래핑하기 위한 Codex 스킬입니다.
개요
이 스킬은 Codex가 TAAC(Taiji 아키텍처 어시스턴트 코드) 및 Taiji 훈련 시스템과 상호작용할 수 있도록 설계되었습니다. 스크래핑, 메트릭 수집, 로그 분석, 체크포인트 관리, 코드 파일 탐색을 자동화합니다.
주요 기능
- 메트릭 스크래핑: 훈련 실행 중 손실, 정확도, 학습률 등의 성능 메트릭을 추출합니다.
- 로그 수집: 훈련 로그 파일(training.log, output.log 등)을 캡처하고 분석합니다.
- 체크포인트 액세스: 저장된 모델 체크포인트를 나열하고 세부 정보를 추출합니다.
- 코드 파일 탐색: 구성 파일, 유틸리티 함수, 훈련 스크립트를 읽고 검색합니다.
지원 플랫폼
- Codex (터미널 기반 AI 에이전트)
- TAAC 프레임워크
- Taiji 교육 플랫폼
사용 방법
# 메트릭 스크래핑 예시
codex skill invoke "ZhongKuang/taiji-metrics-scraper-skill" --params '{"action": "scrape_metrics", "path": "/path/to/training/run"}'
# 로그 수집 예시
codex skill invoke "ZhongKuang/taiji-metrics-scraper-skill" --params '{"action": "collect_logs", "run_id": "experiment_123"}'
# 체크포인트 나열
codex skill invoke "ZhongKuang/taiji-metrics-scraper-skill" --params '{"action": "list_checkpoints", "path": "/path/to/checkpoints"}'
구성
이 스킬은 추가 구성 없이 기본적으로 작동하지만, 다음 환경 변수를 설정하여 동작을 사용자 정의할 수 있습니다:
TAIJI_METRICS_PATH: 기본 메트릭 디렉토리 경로TAIJI_LOG_PATTERN: 로그 파일 필터링 패턴 (예:*.log)TAIJI_CHECKPOINT_EXT: 체크포인트 파일 확장자 (예:.pt,.h5)
예제 워크플로우
- 최신 훈련 실행 메트릭 스크래핑
- 로그 파일 수집 및 오류 패턴 분석
- 특정 에포크의 체크포인트 추출
- 구성 파일 읽기 및 하이퍼파라미터 검증
- 모든 데이터를 단일 보고서로 집계
지원
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