taiji-metrics-scraper-skill は何をしますか？
TAAC/Taijiのトレーニングメトリクス、ログ、チェックポイント、コードファイルをスクレイピングするためのCodexスキルです。
TAAC/Taijiのトレーニングメトリクス、ログ、チェックポイント、コードファイルをスクレイピングするためのCodexスキルです。
このスキルは、TAAC（Taiji）トレーニングシステムから重要なメトリクス、ログ、チェックポイント、およびコードファイルを自動的にスクレイピングするためのCodexエージェント向けのスキルです。開発者はこのスキルを使用して、トレーニングの進捗状況をリアルタイムで追跡したり、特定のチェックポイントの状態を確認したり、コードの変更履歴を収集したりできます。Codexプラットフォームで動作するように設計されており、スクレイピング結果を構造化された形式で提供します。このスキルは、トレーニングプロセスの可視化と自動化を支援し、手動でのデータ収集の手間を省くことで、開発者の生産性を向上させます。
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TAAC/Taijiのトレーニングメトリクス、ログ、チェックポイント、コードファイルをスクレイピングするためのCodexスキルです。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.