rag-agent-job-search은(는) 무엇을 하나요?
RAG 기반 구직 검색 에이전트
RAG 기반의 구직 검색 에이전트
이 스킬은 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기술을 활용한 구직 검색 에이전트입니다. 사용자가 입력한 직무 관련 질문이나 키워드를 바탕으로 관련 구직 정보를 검색하고 요약하여 제공합니다. 주로 AI 에이전트 플랫폼(예: Claude Code, Cursor 등)에서 사용할 수 있으며, 에이전트가 외부 데이터 소스(예: 채용 공고 데이터베이스)에서 정보를 검색하고 분석하여 사용자에게 맞춤형 구직 정보를 제공하는 데 도움을 줍니다. 이 스킬은 특히 개발자, 엔지니어 등 기술 직군의 구직 활동을 지원하기 위해 설계되었습니다.
npx skills add yuyiren777/rag-agent-job-searchInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
RAG 기반 구직 검색 에이전트
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.