AIエージェントとRAGを活用した求人検索スキル
このスキルは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用して、効率的な求人検索を実現するAIエージェントスキルです。ユーザーが自然言語で求人に関する質問や条件を入力すると、エージェントが関連する求人情報を検索・取得し、最適な結果を提供します。主にClaude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェントプラットフォームでの使用を想定しており、開発者や転職活動者が迅速に希望に合った求人を見つけることができます。RAGの仕組みにより、事前にインデックス化された求人データベースからコンテキストに合った情報を動的に取得し、ユーザーのクエリに応じたカスタマイズされた回答を生成します。
npx skills add yuyiren777/rag-agent-job-searchInstalled? Explore more 研究＆データ分析 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
エージェント、RAG求人
このスキルは、RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術を活用した求人検索エージェントです。ユーザーの自然言語によるクエリに基づいて、最適な求人情報を検索・提示します。
# 例: 特定の職種を検索
search_jobs "Python開発者 東京 リモート可"
MIT
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.