AI Agent Workflow Framework - 대규모 언어 모델 기반 에이전트 워크플로우 오케스트레이션 프레임워크로, 다중 모델 스케줄링, RAG 검색 증강 생성 및 멀티모달 태스크 처리를 지원합니다.
이 스킬은 `yu11123-over/ai-agent-framework` 저장소를 기반으로 한 AI 에이전트 워크플로우 오케스트레이션 프레임워크입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 복잡한 워크플로우를 구성하고 실행할 수 있도록 설계되었으며, 다중 모델 스케줄링, RAG(검색 증강 생성) 및 멀티모달 태스크 처리를 지원합니다. 개발자는 이 프레임워크를 통해 에이전트 기반 애플리케이션을 보다 효율적으로 구축하고, 다양한 AI 모델을 유연하게 조합하여 작업을 자동화할 수 있습니다. 주로 Claude, Codex, Gemini와 같은 AI 에이전트 도구와 함께 사용하도록 최적화되어 있으며, GitHub에서 최근 24시간 내에 푸시된 저장소에서 발견된 최신 기술 트렌드를 반영합니다.
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AI Agent Workflow Framework - 대규모 언어 모델 기반 에이전트 워크플로우 오케스트레이션 프레임워크로, 다중 모델 스케줄링, RAG 검색 증강 생성 및 멀티모달 태스크 처리를 지원합니다.
출처: https://github.com/yu11123-over/ai-agent-framework
최근 24시간 내에 GitHub에 푸시된 저장소에서 발견된 에이전트 스킬, Claude/Codex/Gemini 워크플로우, MCP 도구 및 관련 AI 에이전트 자동화를 기반으로 합니다.
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The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.