AIエージェントワークフローフレームワーク - 大規模言語モデルベースのエージェントワークフローオーケストレーションフレームワーク。マルチモデルスケジューリング、RAG検索拡張生成、マルチモーダルタスク処理をサポートします。
yu11123-over/ai-agent-frameworkは、大規模言語モデルを活用したインテリジェントエージェントのワークフローを効率的に編成するためのオープンソースフレームワークです。このフレームワークは、複数のAIモデルを動的にスケジューリングし、RAG（検索拡張生成）による知識ベースの強化、およびテキスト、画像、音声などのマルチモーダルタスクを統合的に処理できます。主にClaude、Codex、GeminiなどのAIエージェントプラットフォームとの連携を想定しており、エージェント間のワークフロー自動化やMCPツールとの統合に適しています。GitHubで公開されており、最新のAIエージェント開発トレンドに基づいたスキルとして、複雑なマルチモデルパイプラインの構築を簡素化します。このフレームワークを利用することで、開発者はエージェントのタスクオーケストレーション、メモリ管理、ツール呼び出しを宣言的に定義でき、迅速なプロトタイピングと本番デプロイが可能になります。
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AIエージェントワークフローフレームワーク - 大規模言語モデルベースのエージェントワークフローオーケストレーションフレームワーク。マルチモデルスケジューリング、RAG検索拡張生成、マルチモーダルタスク処理をサポートします。
ソース: https://github.com/yu11123-over/ai-agent-framework
GitHubリポジトリから過去24時間にプッシュされたエージェントスキル、Claude/Codex/Geminiワークフロー、MCPツール、および関連するAIエージェント自動化から発見されました。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
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