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녹음 파일 텍스트 변환

로컬 음성 메모, 회의, 인터뷰, 강의 또는 팟캐스트 녹음 파일을 사용자의 컴퓨터에서 비공개로 텍스트, 노트, 요약 또는 실행 항목으로 변환합니다. Yap MCP 도구(transcribe_audio, search_dictations)를 사용합니다.

녹음 파일 텍스트 변환란 무엇인가요?

이 스킬은 사용자의 로컬 컴퓨터에 있는 오디오 및 비디오 파일을 텍스트로 변환하는 기능을 제공합니다. Yap MCP(Modal Cline Protocol) 서버를 통해 NVIDIA Parakeet 음성 인식 모델을 사용하며, 25개 유럽 언어를 자동으로 감지하고 텍스트 변환합니다. 모든 처리는 사용자의 컴퓨터에서 로컬로 이루어지므로 어떠한 데이터도 외부로 업로드되지 않아 개인정보 보호에 유리합니다. 사용자가 특정 녹음 파일을 언급하면 'transcribe_audio' 도구를 호출하여 파일 경로를 전달하고 필요에 따라 타임스탬프를 포함한 변환 결과를 제공합니다. 또한 사용자가 이전에 받아쓰기(dictation)한 내용을 검색해야 할 때는 'search_dictations' 도구를 통해 키워드와 시간 범위를 지정하여 기록을 조회할 수 있습니다. 이 스킬은 음성 메모, 회의 녹음, 인터뷰, 강의, 팟캐스트 등 다양한 오디오 콘텐츠를 분석하고 요약, 실행 항목 추출, 인용 등 다양한 후처리를 지원하여 생산성을 크게 향상시킵니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/founden-bot/yap-mcp/tree/main/skills/transcribe-recordings

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문서

Yap으로 녹음 파일 텍스트 변환하기

Yap MCP는 사용자의 컴퓨터에서 오디오를 텍스트로 변환합니다(NVIDIA Parakeet, 25개 유럽 언어, 자동 감지). 아무것도 업로드되지 않습니다. 다음 단계는 yap MCP 서버가 연결되어 있다고 가정합니다(npx -y github:founden-bot/yap-mcp).

사용자가 녹음 파일을 가리킬 때

  1. 파일의 절대 경로를 확인합니다. 사용자가 경로만 설명하는 경우(예: "제 바탕화면에 있는 메모") 경로나 파일 이름을 물어보세요. ~로 시작하는 경로도 괜찮습니다.
  2. path 인자와 함께 transcribe_audio를 호출합니다. 몇 분 이상 길거나 나중에 특정 순간을 다시 찾고 싶을 때는 timestamps: true를 전달합니다.
  3. 응답에 음성 모델이 아직 다운로드 중이라고 나오면(처음 사용 시, 약 670MB), 사용자에게 일회성 다운로드라고 알리고 1분 후에 도구를 다시 호출합니다. 클라우드 서비스로 전환하지 마세요.
  4. 사용자가 요청한 대로 텍스트를 처리합니다: 깔끔한 텍스트, 요약, 결정 사항과 실행 항목(담당자, 작업, 날짜가 언급된 경우)이 포함된 회의 노트, 타임스탬프가 있는 인용문, 또는 번역.
  5. 텍스트를 충실하게 인용합니다. 이름이나 숫자를 추측하기보다는 확실하지 않은 단어는 표시해 둡니다.

사용자가 말하거나 받아쓰기한 내용을 언급할 때

search_dictations를 호출하여 몇 가지 특징적인 단어(query)와 시간 범위(days)를 전달합니다. 이 도구는 이 컴퓨터의 Yap 받아쓰기 앱 기록을 읽기 전용으로 읽습니다. 일치하는 항목이 없으면 days 범위를 넓히거나 다른 단어로 시도한 후에야 없다고 말합니다.

적절한 기본값

  • 여러 파일: 하나씩 텍스트 변환하고 각 결과를 해당 파일 이름 아래에 보관합니다.
  • 긴 녹음: 먼저 타임스탬프별로 섹션을 요약한 후 전체 요약을 제공합니다.
  • 사용자의 언어 유지: 사용자가 다른 요청을 하지 않는 한 녹음 파일의 언어로 응답합니다.

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