Transcrire des enregistrements avec Yap
Yap MCP transcrit l'audio sur l'ordinateur même de l'utilisateur (NVIDIA Parakeet, 25 langues européennes, détection automatique). Rien n'est téléchargé. Ces étapes supposent que le serveur MCP yap est connecté (npx -y github:founden-bot/yap-mcp).
Quand l'utilisateur pointe un enregistrement
- Obtenez le chemin absolu du fichier. S'il le décrit seulement ("le mémo sur mon bureau"), demandez le chemin ou le nom du fichier ; un
~en tête est acceptable. - Appelez
transcribe_audioavecpath. Passeztimestamps: truepour tout ce qui dure plus de quelques minutes ou quand l'utilisateur veut retrouver des moments. - Si la réponse indique que le modèle vocal est encore en téléchargement (première utilisation uniquement, environ 670 Mo), dites à l'utilisateur qu'il s'agit d'un téléchargement unique et réappelez l'outil une minute plus tard. Ne passez pas à un service cloud.
- Faites ce que l'utilisateur a demandé avec le texte : une transcription propre, un résumé, des notes de réunion avec décisions et actions (responsable, tâche, date indiquée), des citations avec leurs horodatages, ou une traduction.
- Citez la transcription fidèlement. Marquez les mots dont vous n'êtes pas sûr plutôt que de deviner des noms ou des chiffres.
Quand l'utilisateur fait référence à quelque chose qu'il a dit ou dicté
Appelez search_dictations avec quelques mots distinctifs (query) et une fenêtre temporelle (days). Cela lit l'historique de l'application de dictée Yap sur cet ordinateur, en lecture seule. Si rien ne correspond, élargissez days ou essayez d'autres mots avant de dire que ce n'est pas là.
Bonnes pratiques par défaut
- Plusieurs fichiers : transcrivez-les un par un et conservez chaque résultat sous le nom du fichier.
- Longs enregistrements : résumez d'abord par section horodatée, puis globalement.
- Conservez la langue de l'utilisateur : répondez dans la langue de l'enregistrement sauf demande contraire.