Communitygithub.com

Aufnahmen transkribieren

Verwandle lokale Sprachnotizen, Meeting-, Interview-, Vorlesungs- oder Podcast-Aufnahmen privat auf dem eigenen Computer in Transkripte, Notizen, Zusammenfassungen oder Aktionspunkte – mit den Yap MCP Tools (transcribe_audio, search_dictations). Nutze dies, wenn der Benutzer eine Audio- oder Videodatei, eine Aufnahme, eine Sprachnotiz oder etwas Diktiertes erwähnt.

Was ist Aufnahmen transkribieren?

Diese Fähigkeit ermöglicht es einem KI-Agenten, lokale Audio- und Videodateien (wie Sprachnotizen, Meetings, Interviews, Vorlesungen oder Podcasts) mithilfe der Yap MCP Tools direkt auf dem Computer des Benutzers zu transkribieren. Die Transkription erfolgt vollständig privat mit dem NVIDIA Parakeet Modell und unterstützt 25 europäische Sprachen, die automatisch erkannt werden – es werden keine Daten hochgeladen. Der Agent kann Aufnahmen in saubere Transkripte, Zusammenfassungen, Besprechungsnotizen mit Entscheidungen und Aktionspunkten, zitattreue Ausschnitte mit Zeitstempeln oder Übersetzungen umwandeln. Zusätzlich ermöglicht die Fähigkeit die Suche in der Historie der Yap Diktier-App auf dem Computer, sodass der Benutzer frühere Diktate finden kann. Die Fähigkeit eignet sich besonders für Claude Code, Cursor, Codex und ähnliche Entwicklerwerkzeuge, die lokale Dateien verarbeiten können.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/founden-bot/yap-mcp/tree/main/skills/transcribe-recordings

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Aufnahmen mit Yap transkribieren

Yap MCP transkribiert Audio auf dem eigenen Computer des Benutzers (NVIDIA Parakeet, 25 europäische Sprachen, automatisch erkannt). Es wird nichts hochgeladen. Diese Schritte setzen voraus, dass der yap MCP Server verbunden ist (npx -y github:founden-bot/yap-mcp).

Wenn der Benutzer auf eine Aufnahme verweist

  1. Ermittle den absoluten Pfad der Datei. Wenn der Benutzer sie nur beschreibt („die Notiz auf meinem Desktop“), frage nach dem Pfad oder Dateinamen; ein führendes ~ ist in Ordnung.
  2. Rufe transcribe_audio mit path auf. Übergib timestamps: true bei Aufnahmen, die länger als ein paar Minuten sind, oder wenn der Benutzer bestimmte Momente später wiederfinden möchte.
  3. Falls die Antwort sagt, dass das Sprachmodell noch heruntergeladen wird (nur bei der ersten Nutzung, ca. 670 MB), teile dem Benutzer mit, dass es sich um einen einmaligen Download handelt, und rufe das Tool eine Minute später erneut auf. Wechsle nicht zu einem Cloud-Dienst.
  4. Erledige mit dem Text, worum der Benutzer gebeten hat: ein sauberes Transkript, eine Zusammenfassung, Besprechungsnotizen mit Entscheidungen und Aktionspunkten (Verantwortlicher, Aufgabe, Datum der Nennung), Zitate mit ihren Zeitstempeln oder eine Übersetzung.
  5. Gib das Transkript originalgetreu wieder. Markiere Wörter, bei denen du dir unsicher bist, anstatt Namen oder Zahlen zu erraten.

Wenn der Benutzer sich auf etwas bezieht, das er gesagt oder diktiert hat

Rufe search_dictations mit einigen markanten Wörtern (query) und einem Zeitfenster (days) auf. Die Funktion liest schreibgeschützt den Verlauf der Yap Diktier-App auf diesem Computer. Falls nichts gefunden wird, erweitere days oder probiere andere Wörter aus, bevor du sagst, dass es nicht vorhanden ist.

Gute Standardeinstellungen

  • Mehrere Dateien: Transkribiere sie eine nach der anderen und ordne jedes Ergebnis dem Dateinamen zu.
  • Lange Aufnahmen: Fasse zuerst jeden Abschnitt mit Zeitstempel zusammen, dann das Gesamte.
  • Behalte die Sprache des Benutzers bei: Antworte in der Sprache der Aufnahme, es sei denn, der Benutzer wünscht etwas anderes.

Verwandte Skills