context-profiler은(는) 무엇을 하나요?
프레임워크에 구애받지 않는 LLM 에이전트 컨텍스트 윈도우 프로파일러
프레임워크에 구애받지 않는 LLM 에이전트 컨텍스트 윈도우 프로파일러
이 스킬은 LLM 에이전트의 컨텍스트 윈도우 사용 현황을 분석하고 최적화하기 위한 프로파일러입니다. 특정 프레임워크(예: LangChain, LlamaIndex)에 종속되지 않고, 다양한 LLM 기반 에이전트에서 컨텍스트 윈도우가 어떻게 사용되고 있는지 진단할 수 있습니다. 개발자는 이 스킬을 통해 에이전트가 과도한 컨텍스트를 소비하는 부분을 식별하고, 프롬프트 압축이나 불필요한 정보 제거를 통해 비용과 성능을 개선할 수 있습니다. CLI 또는 API 형태로 통합되어 에이전트 실행 중 컨텍스트 사용 패턴을 실시간으로 추적하고 보고서를 생성합니다.
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프레임워크에 구애받지 않는 LLM 에이전트 컨텍스트 윈도우 프로파일러
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.