context-profiler は何をしますか？
LLMエージェントのコンテキストウィンドウ向けフレームワーク非依存プロファイラ
LLMエージェントのコンテキストウィンドウ向けフレームワーク非依存プロファイラ
Context Profilerは、LLMエージェントのコンテキストウィンドウ使用状況を分析・最適化するためのフレームワーク非依存のプロファイリングツールです。このスキルは、エージェントがどの程度のトークンやメモリを消費しているかを可視化し、プロンプトの効率化やコスト削減に役立ちます。Claude Code、Cursor、Codexなど様々なプラットフォームで利用可能で、プロファイリング結果を基にコンテキスト管理の改善点を特定できます。開発者はこのツールを使って、コンテキストウィンドウの制限内で最大限のパフォーマンスを引き出すことができます。
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LLMエージェントのコンテキストウィンドウ向けフレームワーク非依存プロファイラ
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.