Synthos은(는) 무엇을 하나요?
Synthos — 자율 진화형 학술 연구 플랫폼 (자기 진화형 인지 운영 체제). 7개의 인지 원자와 진화 엔진을 갖춘 순수 SKILL.md 기반 시스템으로, Python 스크립트 없이 작동합니다.
Synthos — 자율 진화형 학술 연구 플랫폼 (자기 진화형 인지 운영 체제). 7개의 인지 원자와 진화 엔진을 갖춘 순수 SKILL.md 기반 시스템으로, Python 스크립트 없이 작동합니다.
Synthos는 AI 에이전트를 위한 자율 진화형 학술 연구 플랫폼입니다. 이는 7가지 인지 원자(가설 수립, 실험 설계, 데이터 분석, 문헌 검토, 결과 해석, 논문 초안 작성, 반성적 학습)와 진화 엔진으로 구성된 자기 진화형 인지 운영 체제를 제공합니다. 모든 기능은 단일 SKILL.md 파일에 정의되어 있어, Claude Code, Cursor, Codex 등 AI 에이전트 도구에서 별도의 Python 스크립트나 설정 없이 직접 사용할 수 있습니다. 연구자와 개발자는 Synthos를 통해 복잡한 학술 연구 워크플로를 자동화하고, 에이전트가 진화 엔진을 통해 스스로 학습하고 개선하도록 할 수 있습니다. 이는 완전히 에이전트 중심적인 접근 방식으로, 경량화되고 높은 이식성을 자랑합니다.
npx skills add yakeworld/SynthosInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Synthos — 자율 진화형 학술 연구 플랫폼 (자기 진화형 인지 운영 체제). 7개의 인지 원자와 진화 엔진을 갖춘 순수 SKILL.md 기반 시스템으로, Python 스크립트 없이 작동합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.