Litminer은(는) 무엇을 하나요?
Litminer은 AI 에이전트를 위한 연구 문헌 정보 수집 skill입니다. 이는 Claude Code, Codex와 같은 에이전트가 범용 WebSearch/WebFetch에만 의존하지 않고 재사용 가능하고 추적 가능하며 검증 가능한 문헌 발견 및 처리 기반을 제공합니다.
Litminer은 AI 에이전트를 위한 연구 문헌 정보 수집 skill입니다. Claude Code, Codex와 같은 에이전트가 범용 WebSearch/WebFetch에만 의존하지 않고 재사용 가능하고 추적 가능하며 검증 가능한 문헌 발견 및 처리 기반을 제공합니다.
Litminer은 AI 에이전트(특히 Claude Code, Codex)를 위해 설계된 연구 문헌 정보 수집 skill입니다. 이는 에이전트가 범용 웹 검색 및 가져오기 도구에만 의존하지 않고, 재사용 가능하고 추적 가능하며 검증 가능한 방식으로 과학 문헌을 발견하고 처리할 수 있는 기반 계층을 제공합니다. 핵심 목표는 AI 에이전트의 연구 효율성을 높이고, 출처 추적성과 결과 재현성을 보장하며, 서로 다른 에이전트 환경에서 일관된 경험을 제공하는 것입니다. SKILL.md 문서에는 이 skill의 아키텍처, 사용 가능한 도구(예: 검색, 가져오기, 인용 처리), 설정 방법 및 사용 사례가 자세히 설명되어 있습니다.
npx skills add xqy272/LitminerInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Litminer은 AI 에이전트를 위한 연구 문헌 정보 수집 skill입니다. 이는 Claude Code, Codex와 같은 에이전트가 범용 WebSearch/WebFetch에만 의존하지 않고 재사용 가능하고 추적 가능하며 검증 가능한 문헌 발견 및 처리 기반을 제공합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.