Litminer は何をしますか?
Litminer は AI エージェント向けの学術文献情報取得スキルです。再利用可能で追跡可能、検証可能な文献発見・処理基盤を提供し、Claude Code や Codex などのエージェントが汎用的な WebSearch/WebFetch だけに頼らずに研究検索タスクを処理できるようにします。
Litminer は AI エージェント向けの学術文献情報取得スキルです。再利用可能で追跡可能、検証可能な文献発見・処理基盤を提供し、Claude Code や Codex などのエージェントが汎用的な WebSearch/WebFetch だけに頼らずに研究検索タスクを処理できるようにします。
Litminer は、AI エージェント(Claude Code、Codex など)が学術文献を効率的に発見・取得するためのスキルです。従来の汎用 Web 検索に頼らず、信頼性の高い学術データベース(PubMed、Semantic Scholar、arXiv など)から直接、構造化された文献情報を取得できるように設計されています。このスキルは、クエリの実行、結果の追跡、情報源の検証を一貫したワークフローで行うための基盤を提供します。具体的には、検索クエリの最適化や結果のフィルタリング、関連論文の推薦、引用情報の取得など、研究に特化した機能を備えています。これにより、エージェントは事実誤認や情報不足のリスクを低減し、正確で検証可能な文献情報に基づいて応答生成や分析タスクを実行できます。
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Litminer は AI エージェント向けの学術文献情報取得スキルです。再利用可能で追跡可能、検証可能な文献発見・処理基盤を提供し、Claude Code や Codex などのエージェントが汎用的な WebSearch/WebFetch だけに頼らずに研究検索タスクを処理できるようにします。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.