ai-scientist-skills은(는) 무엇을 하나요?
AI Scientist Skills — AI-Scientist-v2 전체 연구 파이프라인을 Claude Code 스킬 패키지로 재구현하여 단일 에이전트가 아이디어에서 논문까지 모든 작업을 수행합니다.
AI Scientist Skills — AI-Scientist-v2 전체 연구 파이프라인을 Claude Code 스킬 패키지로 재구현하여 단일 에이전트가 아이디어에서 논문까지 모든 작업을 수행합니다.
이 스킬은 AI 연구 파이프라인을 자동화하기 위해 설계된 Claude Code용 스킬 패키지입니다. AI-Scientist-v2의 전체 연구 프로세스(아이디어 생성, 실험 설계, 코드 구현, 실험 실행, 결과 분석, 논문 작성)를 단일 에이전트가 처리할 수 있도록 재구현했습니다. 개발자와 연구자는 이 스킬을 사용하여 기계 학습 연구의 전체 워크플로우를 Claude Code 내에서 직접 자동화할 수 있습니다. 주요 기능으로는 템플릿 기반 논문 생성, 실험 추적, 결과 시각화, LaTeX 형식의 논문 초안 작성 등이 포함됩니다. 이 스킬은 AI 연구의 반복적이고 시간 소모적인 작업을 크게 간소화하여 연구자가 더 높은 수준의 과학적 발견에 집중할 수 있도록 지원합니다.
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AI Scientist Skills — AI-Scientist-v2 전체 연구 파이프라인을 Claude Code 스킬 패키지로 재구현하여 단일 에이전트가 아이디어에서 논문까지 모든 작업을 수행합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.