ai-scientist-skills は何をしますか？
AI Scientist Skills — AI-Scientist-v2 の完全な研究パイプラインを Claude Code スキルパッケージとして再実装し、1つのエージェントでアイデアから論文までのすべてを実行します。
AI Scientist Skills — AI-Scientist-v2 の完全な研究パイプラインを Claude Code スキルパッケージとして再実装し、1つのエージェントでアイデアから論文までのすべてを実行します。
このスキルパッケージは、AI-Scientist-v2 の研究パイプラインを Claude Code のエージェントフレームワーク上で動作する形に再実装したものです。1つの Claude Code エージェントが、研究アイデアの生成、関連文献の調査、実験の設計と実施、結果の分析、そして最終的な論文執筆までを自律的に行います。開発者は「研究テーマ」や「実験設定」などの高レベルな指示を与えるだけで、AI エージェントが残りのプロセスを自動で進めます。このスキルは、研究の反復サイクルを加速し、人間の研究者がより創造的な作業に集中できるように設計されています。主に Claude Code 上で動作し、Python のコード実行、ファイル操作、外部 API 呼び出しなどを活用して一連のワークフローを実現します。
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AI Scientist Skills — AI-Scientist-v2 の完全な研究パイプラインを Claude Code スキルパッケージとして再実装し、1つのエージェントでアイデアから論文までのすべてを実行します。
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.