academic-research-skill은(는) 무엇을 하나요?
에이전트 기술 생태계에서 업데이트된 wudi1213a-netizen/academic-research-skill의 GitHub 저장소입니다.
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이 기술은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 학술 연구 작업을 수행할 수 있도록 설계된 GitHub 저장소 기반의 스킬입니다. wudi1213a-netizen/academic-research-skill은 연구 논문 검색, 데이터 수집, 인용 관리, 및 연구 노트 작성을 자동화하여 개발자와 연구자의 생산성을 높입니다. 주로 GitHub 에코시스템에서 동작하며, 저장소의 SKILL.md 파일에 정의된 명령어와 워크플로우를 통해 에이전트가 단계별로 연구 관련 작업을 실행할 수 있습니다. 이 스킬을 사용하면 복잡한 학술 절차를 간소화하고, 에이전트 기반 도구와의 통합을 통해 반복적인 연구 과정을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.