Was macht academic-research-skill?
GitHub-Repository für die akademische Recherche-Fertigkeit von wudi1213a-netizen, aktualisiert im Agenten-Fähigkeiten-Ökosystem.
Ein GitHub-Repository für die akademische Recherche-Fertigkeit von wudi1213a-netizen, aktualisiert im Agenten-Fähigkeiten-Ökosystem.
Diese Fertigkeit (Skill) ermöglicht es KI-Agenten, akademische Recherchen durchzuführen, indem sie auf das entsprechende GitHub-Repository zugreift. Sie ist Teil des Agenten-Fähigkeiten-Ökosystems und bietet eine strukturierte Möglichkeit, Forschungsergebnisse zu erfassen und zu verarbeiten. Die Fertigkeit ist ideal für Entwickler und Forscher, die ihre KI-Assistenten für wissenschaftliche Arbeiten oder Literaturrecherchen nutzen möchten. Sie unterstützt gängige Agentenplattformen und kann durch die Integration mit GitHub einfach gewartet und aktualisiert werden.
npx skills add wudi1213a-netizen/academic-research-skillInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
GitHub-Repository für die akademische Recherche-Fertigkeit von wudi1213a-netizen, aktualisiert im Agenten-Fähigkeiten-Ökosystem.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.