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wlgwhr/advisor-fit-audit-1.0

대학원 지도교수 적합성, 자원, 멘토링 스타일, 공개 위험 감사를 위한 Codex 스킬

advisor-fit-audit-1.0란 무엇인가요?

이 스킬은 Codex 에이전트가 대학원 지도교수 선정 과정에서 지도교수의 적합성(advisor fit)을 체계적으로 평가할 수 있도록 지원합니다. 지원자(또는 학생)가 입력한 교수 정보와 연구 분야를 바탕으로 교수의 멘토링 스타일, 가용 자원(연구비, 실험실 규모 등), 과거 학생들의 배출 실적, 그리고 학계 평판이나 잠재적 위험 요소를 종합적으로 분석합니다. 이는 일반적인 교수 검색 스킬과 달리, 단순한 정보 제공을 넘어 위험 기반(Risk-based) 감사를 통해 학생-지도교수 간의 장기적 부조화를 사전에 식별하는 데 초점을 맞춥니다. 주로 Codex 워크플로우에서 실행되며, 공개된 학술 데이터(예: Google Scholar, DBLP, 대학 웹사이트)와 사용자 컨텍스트를 활용하여 인사이트를 제공합니다.

지원 대상~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add wlgwhr/advisor-fit-audit-1.0

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문서

advisor-fit-audit-1.0은(는) 무엇을 하나요?

대학원 지도교수 적합성, 자원, 멘토링 스타일, 공개 위험 감사를 위한 Codex 스킬

개요

이 스킬은 대학원 진학을 고려하는 학생(또는 Codex 사용자)이 지도교수의 적합성을 평가할 수 있도록 도와줍니다. 지도교수와 관련된 다양한 공개 정보를 수집하고 분석하여, 단순한 정보 제공 이상의 종합적인 감사(Audit)를 수행합니다.

주요 기능

  • 적합성 분석(Fit Analysis): 교수의 연구 분야와 학생의 관심사 간의 일치도를 분석합니다.
  • 자원 감사(Resource Audit): 연구비, 실험실 규모, 연구 장비 등 지원 가능한 자원을 평가합니다.
  • 멘토링 스타일 평가(Mentoring Style Assessment): 과거 제자들의 배출 실적, 졸업 소요 시간, 논문 공동 저자 여부 등을 바탕으로 멘토링 스타일을 추론합니다.
  • 공개 위험 감사(Public Risk Audit): 학계 평판, 잠재적 논란, 징계 이력 등 공개적으로 확인 가능한 위험 요소를 식별합니다.

사용 방법

이 스킬은 Codex 에이전트에서 사용됩니다. 호출 시 다음과 같은 정보를 입력해야 합니다:

{
  "professor_name": "지도교수 성명",
  "university": "소속 대학",
  "department": "학과",
  "student_interests": ["관심 연구 분야 1", "관심 연구 분야 2"]
}

지원 플랫폼

  • Codex: OpenAI의 Codex 에이전트 전용 스킬
  • 기타 호환 가능: 원칙적으로 Codex 환경에 최적화되어 있음

주의 사항

  • 이 스킬은 공개된 정보에 기반하므로, 모든 정보가 완전하거나 정확하지 않을 수 있습니다.
  • 개인적인 대면 상담이나 추가적인 확인을 대체할 수 없습니다.
  • 평가 결과는 참고용으로만 사용하시기 바랍니다.

라이선스

이 스킬은 MIT 라이선스 하에 배포됩니다.

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