CommunityProgramación y desarrollogithub.com

Auditoría de Idoneidad de Asesor Académico v1.0

Habilidad de Codex para evaluar la compatibilidad con un asesor de posgrado, sus recursos, estilo de mentoría y riesgos públicos.

¿Qué es Auditoría de Idoneidad de Asesor Académico v1.0?

Esta habilidad para Codex permite realizar una auditoría integral de la idoneidad de un asesor académico de posgrado. Evalúa la compatibilidad del estilo de mentoría del asesor con las necesidades del estudiante, los recursos disponibles (como financiamiento, laboratorio y equipo), y los posibles riesgos públicos asociados a su trayectoria (como publicaciones controvertidas, cambios de institución, o problemas de retención de estudiantes). Es útil para estudiantes de doctorado o maestría que buscan tomar una decisión informada antes de comprometerse con un asesor. La habilidad se basa en análisis de perfiles públicos, publicaciones académicas y bases de datos de financiamiento, y funciona como una herramienta de código abierto integrada en el ecosistema de Codex.

Compatible con~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add wlgwhr/advisor-fit-audit-1.0

Installed? Explore more Programación y desarrollo skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

Preguntar en tu IA favorita

Abre un nuevo chat con esta habilidad de agente ya precargada.

Documentación

¿Qué hace Auditoría de Idoneidad de Asesor Académico v1.0?

Habilidad de Codex para auditar la idoneidad de un asesor de posgrado, sus recursos, estilo de mentoría y riesgos públicos.

Propósito

Ayudar a estudiantes de posgrado a evaluar si un asesor potencial es adecuado para sus objetivos académicos y personales, mediante un análisis estructurado de factores clave.

Cómo funciona

Esta habilidad utiliza Codex para:

  • Buscar y analizar el perfil público del asesor (página web departamental, Google Scholar, ORCID).
  • Evaluar el estilo de mentoría basado en publicaciones, testimonios de estudiantes o métricas indirectas.
  • Identificar recursos disponibles: financiamiento activo, espacio de laboratorio, equipo.
  • Detectar señales de riesgo: alta rotación de estudiantes, cambios frecuentes de institución, retrasos en graduaciones.
  • Generar un informe resumido con puntuaciones cualitativas y recomendaciones.

Plataformas compatibles

  • Codex
  • Claude Code (con adaptaciones menores)
  • Cursor
  • Cualquier agente de IA que soporte ejecución de scripts de análisis web.

Requisitos

  • Acceso a internet para búsqueda de información pública.
  • Permisos para ejecutar scraping básico de sitios académicos.
  • Node.js o Python instalado localmente (para scripts auxiliares).

Limitaciones

  • No accede a bases de datos privadas o restringidas.
  • La información obtenida depende de la disponibilidad en línea.
  • No reemplaza una entrevista personal con el asesor.

Licencia

MIT

Skills relacionados