wlgwhr/advisor-fit-audit-1.0

Compétence Codex pour évaluer l'adéquation avec un directeur de thèse, les ressources, le style de mentorat et les risques publics.

Qu'est-ce que advisor-fit-audit-1.0 ?

Cette compétence pour Codex permet d'auditer de manière systématique le profil d'un directeur de thèse potentiel, en examinant la compatibilité scientifique, les ressources disponibles, le style de mentorat et les risques publics liés à son historique. Elle aide les étudiants diplômés à prendre des décisions éclairées avant de s'engager dans une relation de supervision. La compétence s'appuie sur une analyse structurée de critères clés issus de la documentation académique et de données publiques. Elle est conçue pour les plateformes d'agents de codage comme Codex et suit les principes d'audit de transparence et d'objectivité.

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Documentation

Que fait advisor-fit-audit-1.0 ?

Compétence Codex pour évaluer l'adéquation avec un directeur de thèse, les ressources, le style de mentorat et les risques publics.

Description

Cette compétence permet d'effectuer un audit complet et structuré d'un directeur de thèse potentiel, en analysant les éléments suivants :

  • Adéquation académique : expertise, publications, financement et adéquation thématique.
  • Ressources : disponibilité, financement, équipement et soutien institutionnel.
  • Style de mentorat : supervision, rétroaction, autonomie, culture du laboratoire.
  • Risques publics : historique de publications, conflits d'intérêts, réputation et cas de mauvaise conduite.

Utilisation

  1. Activez la compétence via Codex.
  2. Fournissez le nom du directeur de thèse et éventuellement son institution.
  3. La compétence collectera et analysera les informations pertinentes.
  4. Un rapport structuré sera généré avec des recommandations.

Exemple de sortie

{
  "advisor": {
    "name": "Prénom Nom",
    "institution": "Université Exemple"
  },
  "fitScore": 0.85,
  "resources": {
    "funding": true,
    "equipment": true,
    "support": false
  },
  "mentoringStyle": {
    "autonomy": "Modérée",
    "feedback": "Régulier",
    "availability": "Bonne"
  },
  "riskAssessment": {
    "publicHistory": "Aucun problème identifié",
    "conflicts": "Aucun conflit majeur",
    "reputation": "Positive"
  },
  "recommendation": "Procéder avec prudence, vérifier les sources de financement."
}

Remarques

  • Les données sont collectées à partir de sources publiques et d'archives académiques.
  • Les résultats ne remplacent pas une vérification humaine approfondie.
  • Respectez toujours la vie privée et les règles de votre établissement.

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