risk-management-review은(는) 무엇을 하나요?
AI 에이전트 스킬: 포트폴리오 / 전략 / 포지션 위험 검토 — 변동성, 드로다운, VaR/CVaR, 샤프/소르티노/칼마/UPI, 켈리 및 변동성 목표 크기 조정, 집중도 및 레버리지 한도, 스트레스 테스트. Claude Code, Codex, Cursor와 함께 사용 가능. Viprasol Tech 제공.
AI 에이전트 스킬: 포트폴리오/전략/포지션 위험 검토 — 변동성, 드로다운, VaR/CVaR, 샤프/소르티노/칼마/UPI, 켈리 및 변동성 목표 크기 조정, 집중도 및 레버리지 한도, 스트레스 테스트. Claude Code, Codex, Cursor와 함께 사용 가능. Viprasol Tech 제공.
이 AI 에이전트 스킬은 포트폴리오, 투자 전략, 개별 포지션에 대한 종합적인 위험 검토를 수행합니다. 주요 기능으로는 변동성 분석, 최대 드로다운 계산, VaR(Value at Risk) 및 CVaR(Conditional VaR) 추정, 샤프(Sharpe), 소르티노(Sortino), 칼마(Calmar), UPI(Ulcer Performance Index)와 같은 위험 조정 수익률 지표 계산이 포함됩니다. 또한 켈리 기준(Kelly Criterion) 및 변동성 목표 크기 조정(vol-targeted sizing)을 통한 포지션 크기 최적화, 집중도 및 레버리지 한도 점검, 스트레스 테스트 시나리오 분석을 지원합니다. 이 스킬은 Claude Code, Codex, Cursor 등 주요 AI 코딩 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, Viprasol Tech에서 개발했습니다. 투자자와 포트폴리오 관리자가 데이터 기반의 위험 관리 의사 결정을 내리는 데 유용합니다.
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USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.