ポートフォリオ、戦略、ポジションのリスクレビュー（ボラティリティ、ドローダウン、VaR/CVaR、シャープ/ソルティノ/カルマー/UPI比率、ケリー基準とボラティリティ目標のサイジング、集中度・レバレッジ上限、ストレステスト）を実行するAIエージェントスキル。Claude Code、Codex、Cursorに対応。提供：Viprasol Tech。
このスキルは、AIエージェント（Claude Code、Codex、Cursorなど）にリスク管理レビュー機能を提供するツールです。ポートフォリオ、戦略、または個別ポジションに対して、ボラティリティ、ドローダウン、VaR（バリュー・アット・リスク）/CVaR、シャープレシオ、ソルティノレシオ、カルマーレシオ、UPI（Ulcer Performance Index）などの主要リスク指標を計算します。さらに、ケリー基準やボラティリティ目標に基づくポジションサイジング、ポートフォリオの集中度とレバレッジ上限の分析、そしてストレステストも実行可能です。これにより、ユーザーは定量的なリスク評価とデータに基づいた意思決定を効率的に行うことができ、特に金融市場やトレーディングシステムの自動化に有用です。エージェントは提供されたデータを解析し、明確なレポートと推奨事項を生成します。
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AIエージェントがポートフォリオ、戦略、またはポジションのリスクをレビューするためのスキルです。
対応プラットフォーム: Claude Code、Codex、Cursor
提供元: Viprasol Tech
スキルを有効にすると、エージェントに以下のような指示を出すことができます：
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.