copilot-memory-store은(는) 무엇을 하나요?
🗄️ GitHub Copilot 및 MCP 클라이언트와 함께 컨텍스트 엔지니어링을 위한 로컬 JSON 데이터를 효율적으로 저장하고 관리합니다.
🗄️ GitHub Copilot 및 MCP 클라이언트와 함께 컨텍스트 엔지니어링을 위한 로컬 JSON 데이터를 효율적으로 저장하고 관리합니다.
이 스킬은 GitHub Copilot 및 MCP(Model Context Protocol) 클라이언트와 함께 사용하여 로컬 JSON 데이터를 저장하고 관리하는 방법을 제공합니다. 컨텍스트 엔지니어링에 최적화되어 있어, AI 에이전트가 작업 중 필요한 정보를 지속적으로 참조하고 업데이트할 수 있습니다. 주로 개발 환경에서 문서, 설정, 임시 데이터 등을 구조화된 JSON 형식으로 유지하며, Copilot의 자동 완성 및 코드 생성 품질을 향상시키는 데 유용합니다. MCP를 지원하는 다양한 클라이언트(Cursor, Codex 등)와 호환되며, 로컬 파일 시스템을 기반으로 하여 별도의 외부 서비스 의존성 없이 가볍게 사용할 수 있습니다.
npx skills add Tokio17/copilot-memory-storeInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
🗄️ GitHub Copilot 및 MCP 클라이언트와 함께 컨텍스트 엔지니어링을 위한 로컬 JSON 데이터를 효율적으로 저장하고 관리합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.