quant-analysis은(는) 무엇을 하나요?
정량 분석 방법론 - 5단계 상향식 프레임워크, 모든 데이터셋에 적용 가능. Claude 스킬 + 독립 스크립트, 축적 메커니즘을 통해 방법론이 스스로 진화합니다.
개요
이 스킬은 정량적 데이터 분석을 위한 체계적인 방법론을 제공합니다. 5단계 상향식 프레임워크를 따라 데이터를 탐색하고, 가설을 세우며, 모델링하고, 결과를 해석합니다. Claude Code 환경에서 자연어 명령으로 분석 작업을 실행할 수 있습니다.
5단계 프레임워크
- 데이터 이해 및 전처리 – 데이터셋을 로드하고, 결측치를 처리하며, 기본 통계를 확인합니다.
- 탐색적 데이터 분석 (EDA) – 시각화와 상관 분석을 통해 데이터의 패턴을 발견합니다.
- 가설 수립 및 검증 – 통계적 검정을 통해 가설을 수립하고 검증합니다.
- 모델링 – 회귀, 분류, 군집화 등 적절한 모델을 적용합니다.
- 해석 및 보고 – 결과를 해석하고, 재현 가능한 보고서를 생성합니다.
스킬 구성
quant_analysis.py– 독립 실행형 분석 스크립트quant_analysis.md– 방법론 상세 문서 (SKILL.md)examples/– 샘플 데이터 및 사용 예시
사용 방법
Claude Code에서 다음 명령을 사용할 수 있습니다:
/quant-analysis analyze --data ./data.csv --framework eda
또는 대화형 모드:
/quant-analysis interactive
축적 메커니즘
각 분석 실행 시 인사이트와 패턴이 insights/ 디렉토리에 축적되며, 이는 방법론에 피드백되어 지속적인 진화를 가능하게 합니다.