Was macht quant-analysis?
Quantitative Analysemethodik – 5-Phasen Bottom-Up Framework, anwendbar auf jeden Datensatz. Claude-Skill + eigenständiges Skript mit Sedimentationsmechanismus zur Methodik-Selbstevolution.
Beschreibung
Der tobynice2875/quant-analysis Skill bietet eine robuste und skalierbare Methodik für quantitative Analysen. Er folgt einem 5-Phasen Bottom-Up Ansatz, der von den Rohdaten ausgeht und schrittweise zu höheren Abstraktionsebenen aufsteigt. Der Skill ist sowohl als integrierter Skill für Claude Code als auch als eigenständiges Skript verfügbar.
Hauptfunktionen
- 5-Phasen-Framework: Datenaufbereitung → Explorative Analyse → Mustererkennung → Modellierung → Interpretation und Berichterstattung.
- Universelle Anwendbarkeit: Funktioniert mit strukturierten, semistrukturierten und unstrukturierten Daten.
- Sedimentationsmechanismus: Die Methodik lernt aus früheren Analysen und verbessert sich automatisch.
- Flexible Bereitstellung: Nutzbar als Claude Skill oder als unabhängiges Python-Skript.
Nutzung
Als Claude Skill
Der Skill wird in Claude Code aktiviert, indem die Konfigurationsdatei .claude/skills entsprechend aktualisiert wird. Die Analyse wird durch natürliche Sprachbefehle gestartet.
Als eigenständiges Skript
python quant_analysis.py --input data.csv --output results/
Voraussetzungen
- Python 3.8+
- pandas, numpy, matplotlib (optional für Visualisierungen)
- Claude Code (für Skill-Integration)
Lizenz
MIT