Bgent은(는) 무엇을 하나요?
Markdown 기반 AI 에이전트 프레임워크로 데이터베이스나 외부 서비스 없이 작업과 일정을 관리합니다.
Markdown 기반 AI 에이전트 프레임워크로 데이터베이스나 외부 서비스 없이 작업과 일정을 관리합니다.
Bgent는 데이터베이스나 외부 서비스에 의존하지 않고 Markdown 파일을 사용하여 작업과 일정을 관리하는 AI 에이전트 프레임워크입니다. 이 스킬은 개발자가 복잡한 인프라 없이도 작업 흐름을 체계화하고 추적할 수 있도록 설계되었습니다. Claude Code, Cursor, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, Markdown의 단순함을 활용하여 사람과 AI 모두가 이해하고 수정하기 쉬운 작업 관리 시스템을 제공합니다. Bgent를 사용하면 별도의 데이터베이스 설정이나 외부 API 통합 없이도 프로젝트의 작업, 마일스톤, 일정을 Markdown 파일로 정의하고 관리할 수 있어, 소규모 프로젝트나 빠른 프로토타이핑에 특히 유용합니다.
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Markdown 기반 AI 에이전트 프레임워크로 데이터베이스나 외부 서비스 없이 작업과 일정을 관리합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.