Was macht Bgent?
Verwalten Sie Aufgaben und Zeitpläne mit einem Markdown-basierten KI-Agenten-Framework, das Arbeitsabläufe ohne Datenbanken oder externe Dienste organisiert.
Verwalten Sie Aufgaben und Zeitpläne mit einem Markdown-basierten KI-Agenten-Framework, das Arbeitsabläufe ohne Datenbanken oder externe Dienste organisiert.
Bgent ist ein leichtgewichtiges, Markdown-basiertes Framework für KI-Agenten, das es Entwicklern und Agenten (wie Claude Code, Cursor oder Codex) ermöglicht, Aufgaben und Zeitpläne zu verwalten, ohne dass Datenbanken oder externe Dienste erforderlich sind. Es nutzt strukturierte Markdown-Dateien zur Definition von Aufgaben, deren Status und Abhängigkeiten, was eine einfache Integration und Nachverfolgung in jedem textbasierten Workflow ermöglicht. Das Framework eignet sich besonders für Entwickler, die einen dezentralen, datenbankfreien Ansatz für die Aufgabenverwaltung bevorzugen, und bietet eine klare, menschenlesbare Syntax, die sowohl von Menschen als auch von KI verstanden werden kann. Durch die Vermeidung externer Abhängigkeiten bleibt das System portabel, versionierbar und einfach in bestehende Entwicklungsprozesse integrierbar.
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Verwalten Sie Aufgaben und Zeitpläne mit einem Markdown-basierten KI-Agenten-Framework, das Arbeitsabläufe ohne Datenbanken oder externe Dienste organisiert.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.