TradingAgents은(는) 무엇을 하나요?
10x-chat 연구를 통해 발견된 에이전트 스킬 저장소입니다.
10x-chat 연구를 통해 발견된 에이전트 스킬 저장소입니다.
TauricResearch/TradingAgents는 10x-chat 연구 과정에서 발견된 에이전트 스킬 저장소입니다. 이 스킬은 AI 에이전트가 금융 트레이딩 관련 작업을 수행할 수 있도록 설계된 것으로 추정되며, 구체적인 기능은 SKILL.md 문서에 정의되어 있습니다. 현재로서는 이 저장소가 어떤 특정 플랫폼(Claude Code, Cursor, Codex 등)을 대상으로 하는지 명확히 알 수 없으나, 연구 목적으로 식별된 기술 에이전트 스킬입니다. 개발자나 AI 에이전트 사용자는 이 스킬을 통해 트레이딩 관련 자동화 작업을 구현하거나 활용할 수 있을 것으로 기대됩니다. 정확한 사용법과 기능을 이해하려면 해당 저장소의 SKILL.md 원문을 참조하는 것이 좋습니다.
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10x-chat 연구를 통해 발견된 에이전트 스킬 저장소입니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.