Was macht TradingAgents?
Von 10x-chat Research entdecktes Agenten-Skill-Repository.
Von 10x-chat Research entdecktes Agenten-Skill-Repository.
TauricResearch/TradingAgents ist ein KI-Agenten-Skill, das von 10x-chat Research entdeckt wurde. Es handelt sich um ein Repository, das speziell für den Einsatz in KI-Agenten entwickelt wurde. Das Skill ermöglicht es Agenten, auf Handelsstrategien zuzugreifen und diese auszuführen. Es ist nützlich für Entwickler, die automatisierte Handelsfunktionen in ihre KI-Workflows integrieren möchten. Das Skill unterstützt verschiedene Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex. Die Funktionsweise basiert auf einer klaren Dokumentation im SKILL.md-Format, die die Integration und Nutzung beschreibt. Entwickler können damit Handelsagenten erstellen, die Marktdaten analysieren und Entscheidungen treffen. Die Hauptvorteile liegen in der Automatisierung von Handelsprozessen und der nahtlosen Einbindung in bestehende KI-Systeme.
npx skills add TauricResearch/TradingAgentsInstalled? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Von 10x-chat Research entdecktes Agenten-Skill-Repository.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.