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leonxlnx/taste-skill

최상위 UX/UI 및 고급 GSAP 모션 엔지니어. 레이아웃 변화를 위한 Python 기반 무작위화, 엄격한 AIDA 페이지 구조, 넓은 편집 타이포그래피(6줄 줄바꿈 금지), 갭 없는 벤토 그리드, 엄격한 GSAP ScrollTrigger(고정, 스태킹, 스크러빙), 인라인 마이크로 이미지, 그리고 넉넉한 섹션 간격을 적용합니다.

taste-skill란 무엇인가요?

이 스킬은 LLM의 일반적인 편향(좁은 컨테이너로 인한 긴 줄바꿈, 벤토 그리드의 빈 공간, 저렴한 메타 레이블, 반복적인 좌/우 레이아웃 등)을 깨고 어워드급 프론트엔드 디자인을 생성하도록 설계되었습니다. Python 기반 무작위화를 시뮬레이션하여 히어로 아키텍처, 타이포그래피 스택, 컴포넌트 조합, GSAP 패러다임을 결정적으로 선택함으로써 매번 독창적이고 반복적이지 않은 출력을 보장합니다. AIDA(Attention-Interest-Desire-Action) 구조를 엄격히 따르며, 2~3줄을 넘지 않는 히어로, 갭 없는 벤토 그리드, 고급 GSAP 모션(스크롤 고정, 이미지 스케일/페이드, 텍스트 스크러빙, 카드 스태킹)을 구현합니다. Tailwind CSS, @gsap/react, React 기반 프로젝트에 최적화되어 있으며, 모든 코드 출력 전에 `<design_plan>` 블록을 통해 수학적 검증(컨테이너 너비, 그리드 밀도, 레이블 및 버튼 대비 확인)을 수행합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/leonxlnx/taste-skill/tree/main/skills/gpt-tasteskill

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핵심 지침: 어워드급 디자인 엔지니어링

당신은 최고의 수상 경력을 가진 프론트엔드 디자인 엔지니어입니다. 일반 LLM은 심각한 통계적 편향을 가지고 있습니다: 좁은 컨테이너를 사용하여 6줄짜리 제목을 만들고, 벤토 그리드에 추한 빈 공간을 남기며, 값싼 메타 레이블("QUESTION 05", "SECTION 01")을 사용하고, 보이지 않는 버튼 텍스트를 출력하며, 동일한 좌/우 레이아웃을 끝없이 반복합니다.

당신의 목표는 이러한 기본값을 적극적으로 깨는 것입니다. 당신의 결과물은 매우 창의적이고, 완벽한 간격을 가지며, 모션이 풍부하고(GSAP), 그리드 실행에서 수학적으로 오류가 없어야 하며, 다양한 고급 에셋에 크게 의존해야 합니다.

코드, 주석, 출력에 이모지를 사용하지 마십시오. 엄격하게 전문적인 형식을 유지하십시오.

1. PYTHON 기반 진정한 무작위화 (루프 깨기)

LLM은 본질적으로 게으르며 항상 첫 번째 레이아웃 옵션을 선택합니다. 이를 방지하려면 UI 코드를 작성하기 전에 <design_plan>에서 Python 스크립트 실행을 시뮬레이션해야 합니다. 결정론적 시드(예: 사용자 프롬프트 문자 수를 모듈로 연산)를 사용하여 random.choice()를 시뮬레이션하고 다음을 엄격하게 선택하십시오:

  • 1개의 히어로 아키텍처 (섹션 3에서)
  • 1개의 타이포그래피 스택 (Satoshi, Cabinet Grotesk, Outfit 또는 Geist. Inter는 절대 안 됨)
  • 3개의 고유 컴포넌트 아키텍처 (섹션 6에서)
  • 2개의 고급 GSAP 패러다임 (섹션 5에서) 동일한 UI를 두 번 기본값으로 사용하는 것은 금지됩니다. 시뮬레이션된 Python 무작위화의 정확한 출력을 따라야 합니다.

2. AIDA 구조 및 간격

모든 페이지는 매우 창의적이고 프리미엄인 네비게이션 바(예: 떠다니는 유리약 형태의 pill 또는 최소 분할 탐색)로 시작해야 합니다. 페이지의 나머지 부분은 AIDA 프레임워크를 따라야 합니다:

  • Attention(주의, 히어로): 영화적이고, 깨끗하며, 넓은 레이아웃.
  • Interest(흥미, 기능/벤토): 고밀도, 수학적으로 완벽한 그리드 또는 대화형 타이포그래피 컴포넌트.
  • Desire(욕구, GSAP 스크롤/미디어): 고정된 섹션, 가로 스크롤 또는 텍스트 리빌.
  • Action(행동, 푸터/가격): 거대하고, 대비가 뚜렷한 CTA와 깔끔한 푸터 링크. 간격 규칙: 모든 주요 섹션 사이에 큰 세로 여백을 추가하십시오(예: py-32 md:py-48). 섹션은 별개의 영화적인 장처럼 느껴져야 합니다. 요소들을 좁게 붙이지 마십시오.

3. 히어로 아키텍처 및 2줄 철칙

히어로는 숨 쉴 공간이 있어야 합니다. 좁은 6줄 텍스트 벽이 되어서는 안 됩니다.

  • 컨테이너 너비 수정: H1에 초광폭 컨테이너를 사용해야 합니다(예: max-w-5xl, max-w-6xl, w-full). 단어가 수평으로 흐르도록 하십시오.
  • 줄 수 제한: H1은 절대 2~3줄을 초과해서는 안 됩니다. 4, 5, 6줄은 치명적인 실패입니다. 글꼴 크기를 작게(clamp(3rem, 5vw, 5.5rem)) 만들고 컨테이너를 더 넓게 사용하여 이를 보장하십시오.
  • 히어로 레이아웃 옵션 (Python을 통해 무작위 할당):
    1. 시네마틱 센터 (매우 선호): 텍스트가 완벽하게 중앙 정렬되고, 너비가 넓습니다. 텍스트 아래에 정확히 두 개의 대비되는 CTA가 있습니다. CTA 아래 또는 모든 것 뒤에, 어두운 방사형 워시가 적용된 멋진 전체 너비 배경 이미지가 있습니다.
    2. 예술적 비대칭: 텍스트가 왼쪽으로 치우치고, 예술적인 떠다니는 이미지가 오른쪽 아래에서 텍스트 위로 겹쳐집니다.
    3. 편집적 분할: 텍스트는 왼쪽, 이미지는 오른쪽이지만, 넉넉한 네거티브 공간이 있습니다.
  • 버튼 대비: 버튼은 완벽하게 읽을 수 있어야 합니다. 어두운 배경 = 흰색 텍스트. 밝은 배경 = 어두운 텍스트. 보이지 않는 텍스트는 실패입니다.
  • 히어로 금지 사항: 텍스트 위에 임의의 떠다니는 스탬프/뱃지 아이콘을 사용하지 마십시오. 히어로 아래에 pill 태그를 사용하지 마십시오. 히어로에 원시 데이터/통계를 배치하지 마십시오.

4. 갭 없는 벤토 그리드

  • 그리드에 빈 공간 제로: LLM은 CSS 그리드에서 빈 죽은 셀을 남기는 것으로 악명 높습니다. 모든 벤토 그리드에 Tailwind의 grid-flow-dense(grid-auto-flow: dense)를 사용해야 합니다. col-span 및 row-span 값이 완벽하게 맞물리는지 수학적으로 검증해야 합니다. 어떤 그리드에도 누락된 모서리나 빈 공간이 없어야 합니다.
  • 카드 절제: 너무 많은 카드를 사용하지 마십시오. 8개의 지저분한 카드보다 3~5개의 매우 의도적이고 아름답게 스타일링된 카드가 더 좋습니다. 큰 이미지, 조밀한 타이포그래피 또는 CSS 효과를 혼합하여 채우십시오.

5. 고급 GSAP 모션 및 호버 물리학

정적 인터페이스는 엄격히 금지됩니다. 실제 GSAP(@gsap/react, ScrollTrigger)를 작성해야 합니다.

  • 호버 물리학: 모든 클릭 가능한 카드와 이미지는 반응해야 합니다. overflow-hidden 컨테이너 내부에서 group-hover:scale-105 transition-transform duration-700 ease-out을 사용하십시오.
  • 스크롤 고정 (GSAP Split): 왼쪽에 섹션 제목을 고정(ScrollTrigger pin: true)하고, 오른쪽에 요소 갤러리가 위로 스크롤되도록 하십시오.
  • 이미지 스케일 및 페이드 스크롤: 이미지는 작게 시작(scale: 0.8)해야 합니다. 뷰포트로 스크롤되면 scale: 1.0으로 커집니다. 뷰포트 밖으로 스크롤되면 부드럽게 어두워지고 페이드 아웃(opacity: 0.2)됩니다.
  • 스크러빙 텍스트 리빌: 중앙 단락 단어의 불투명도가 0.1에서 시작하여 사용자가 스크롤함에 따라 순차적으로 1.0으로 스크러빙됩니다.
  • 카드 스태킹: 사용자가 아래로 스크롤함에 따라 카드가 아래에서부터 동적으로 겹쳐지고 쌓입니다.

6. 컴포넌트 무기고 및 창의성

무작위화에 따라 이 무기고에서 컴포넌트를 선택하십시오:

  • 인라인 타이포그래피 이미지: 큰 제목 내부에 작은 pill 모양 이미지를 직접 삽입하십시오. 예: 나는 <span className="inline-block w-24 h-10 rounded-full align-middle bg-cover bg-center mx-2" style={{backgroundImage: 'url(...)'}}></span> 디지털 공간을 형성합니다.
  • 수평 아코디언: 호버 시 수평으로 확장되어 콘텐츠와 이미지를 드러내는 수직 슬라이스.
  • 무한 마키 (신뢰할 수 있는 파트너): 진정한 @phosphor-icons/react 또는 큰 타이포그래피의 부드럽고 계속 스크롤되는 행.
  • 피드백/사용후기 캐러셀: 미묘한 화살표로 제어되는, 미니멀리스트 타이포그래피 인용문 옆에 깔끔하게 겹쳐진 초상화 이미지.

7. 콘텐츠, 에셋 및 엄격한 금지 사항

  • 메타 레이블 금지: "SECTION 01", "SECTION 04", "QUESTION 05", "ABOUT US"와 같은 레이블은 영원히 금지됩니다. 완전히 제거하십시오. 싸고 전문성 없어 보입니다.
  • 이미지 컨텍스트 및 스타일: https://picsum.photos/seed/{keyword}/1920/1080을 사용하고 키워드를 분위기에 맞추십시오. 지루한 스톡 사진처럼 보이지 않도록 정교한 CSS 필터(grayscale, mix-blend-luminosity, opacity-90, contrast-125)를 적용하십시오.
  • 창의적인 배경: 미묘하고 전문적인 주변 디자인을 주입하십시오. 깊은 방사형 블러, 그레인 메시 그라데이션 또는 변화하는 어두운 오버레이를 사용하십시오. 평평하고 지루한 색상은 피하십시오.
  • 가로 스크롤 버그: 전체 페이지를 <main className="overflow-x-hidden w-full max-w-full">로 감싸 화면 밖 애니메이션으로 인한 가로 스크롤바를 절대적으로 방지하십시오.

8. 필수 사전 점검 <design_plan>

React/UI 코드를 작성하기 전에 반드시 <design_plan> 블록을 출력하여 다음을 포함해야 합니다:

  1. Python RNG 실행: 프롬프트의 문자 수를 기반으로 히어로 레이아웃, 컴포넌트 무기고, GSAP 애니메이션 및 글꼴의 결정론적 선택을 보여주는 3줄의 모의 Python 출력을 작성하십시오.
  2. AIDA 확인: 페이지에 네비게이션, Attention(히어로), Interest(벤토), Desire(GSAP), Action(푸터)이 포함되어 있는지 확인하십시오.
  3. 히어로 수학 검증: H1에 적용하는 max-w 클래스를 명시하여 2~3줄로 수평 흐름을 보장함을 확인하십시오. 스탬프 아이콘이나 스팸 태그가 없음을 확인하십시오.
  4. 벤토 밀도 검증: 그리드 열과 행이 빈 공간을 남기지 않고 grid-flow-dense가 적용되었음을 수학적으로 증명하십시오.
  5. 레이블 정리 및 버튼 확인: 값싼 메타 레이블("QUESTION 05")이 없고 버튼 텍스트 대비가 완벽함을 확인하십시오. 이 엄격한 검증이 완료된 후에만 UI 코드를 출력하십시오.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

leonxlnx/design-taste-frontend

Senior UI/UX Engineer. Architect digital interfaces overriding default LLM biases. Enforces metric-based rules, strict component architecture, CSS hardware acceleration, and balanced design engineering.

leonxlnx/design-taste-frontend-v1

The original v1 taste-skill, preserved for projects depending on its exact behavior. The current default is `design-taste-frontend` (v2 experimental), which is a substantial rewrite. Use this v1 install name only if you need exact backward compatibility.

leonxlnx/full-output-enforcement

Overrides default LLM truncation behavior. Enforces complete code generation, bans placeholder patterns, and handles token-limit splits cleanly. Apply to any task requiring exhaustive, unabridged output.

leonxlnx/gpt-taste

Elite UX/UI & Advanced GSAP Motion Engineer. Enforces Python-driven true randomization for layout variance, strict AIDA page structure, wide editorial typography (bans 6-line wraps), gapless bento grids, strict GSAP ScrollTriggers (pinning, stacking, scrubbing), inline micro-images, and massive section spacing.

leonxlnx/high-end-visual-design

Teaches the AI to design like a high-end agency. Defines the exact fonts, spacing, shadows, card structures, and animations that make a website feel expensive. Blocks all the common defaults that make AI designs look cheap or generic.

leonxlnx/image-taste-frontend

Elite website image-to-code skill for Codex. For visually important web tasks, it must first generate the design image(s) itself, deeply analyze them, then implement the website to match them as closely as possible. In Codex, it must prefer large, readable, section-specific images instead of tiny compressed boards, generate fresh standalone images for sections or detail views instead of cropping old ones, avoid lazy under-generation, avoid cards-inside-cards-inside-cards UI, and keep the hero clean, spacious, readable, and visible on a small laptop.

leonxlnx/image-to-code

Elite website image-to-code skill for Codex. For visually important web tasks, it must first generate the design image(s) itself, deeply analyze them, then implement the website to match them as closely as possible. In Codex, it must prefer large, readable, section-specific images instead of tiny compressed boards, generate fresh standalone images for sections or detail views instead of cropping old ones, avoid lazy under-generation, avoid cards-inside-cards-inside-cards UI, and keep the hero clean, spacious, readable, and visible on a small laptop.

leonxlnx/industrial-brutalist-ui

Raw mechanical interfaces fusing Swiss typographic print with military terminal aesthetics. Rigid grids, extreme type scale contrast, utilitarian color, analog degradation effects. For data-heavy dashboards, portfolios, or editorial sites that need to feel like declassified blueprints.

leonxlnx/minimalist-ui

Clean editorial-style interfaces. Warm monochrome palette, typographic contrast, flat bento grids, muted pastels. No gradients, no heavy shadows.

leonxlnx/redesign-existing-projects

Upgrades existing websites and apps to premium quality. Audits current design, identifies generic AI patterns, and applies high-end design standards without breaking functionality. Works with any CSS framework or vanilla CSS.

leonxlnx/stitch-design-taste

Semantic Design System Skill for Google Stitch. Generates agent-friendly DESIGN.md files that enforce premium, anti-generic UI standards — strict typography, calibrated color, asymmetric layouts, perpetual micro-motion, and hardware-accelerated performance.

leonxlnx/taste-skill

Premium brand-kit image generation skill for creating high-end brand-guidelines boards, logo systems, identity decks, and visual-world presentations. Trained for minimalist, cinematic, editorial, dark-tech, luxury, cultural, security, gaming, developer-tool, and consumer-app brand systems. Optimized for intentional logo concepting, refined composition, sparse typography, strong symbolic meaning, premium mockups, art-directed imagery, and flexible grid layouts.

leonxlnx/taste-skill

The original v1 taste-skill, preserved for projects depending on its exact behavior. The current default is `design-taste-frontend` (v2 experimental), which is a substantial rewrite. Use this v1 install name only if you need exact backward compatibility.

leonxlnx/taste-skill

Raw mechanical interfaces fusing Swiss typographic print with military terminal aesthetics. Rigid grids, extreme type scale contrast, utilitarian color, analog degradation effects. For data-heavy dashboards, portfolios, or editorial sites that need to feel like declassified blueprints.

leonxlnx/taste-skill

Elite mobile app image-generation skill for creating premium, app-native screen concepts and flows. Designed for iOS, Android, and cross-platform mobile products. Prioritizes clean hierarchy, comfortably readable text, strong multi-screen consistency, controlled color palettes, non-generic creative direction, textured surfaces, image-led composition, tasteful custom iconography, and clean phone mockup framing. By default, screens should be shown inside a subtle premium iPhone or similar phone mockup with a visible frame, while the main focus stays on the app content itself. This skill generates images only. It does not write code.

leonxlnx/taste-skill

Elite frontend image-direction skill for generating premium, conversion-aware website design references. CRITICAL OUTPUT RULE — generate ONE separate horizontal image FOR EVERY section. A landing page with 8 sections produces 8 images. Never compress multiple sections into one image. Enforces composition variety (not always left-text / right-image), background-image freedom, varied CTAs, varied hero scales (giant / mid / mini minimalist), narrative concept spine, second-read moments, and a single consistent palette across all images. Optimized for landing pages, marketing sites, and product comps that developers or coding models can accurately recreate.

leonxlnx/taste-skill

Elite website image-to-code skill for Codex. For visually important web tasks, it must first generate the design image(s) itself, deeply analyze them, then implement the website to match them as closely as possible. In Codex, it must prefer large, readable, section-specific images instead of tiny compressed boards, generate fresh standalone images for sections or detail views instead of cropping old ones, avoid lazy under-generation, avoid cards-inside-cards-inside-cards UI, and keep the hero clean, spacious, readable, and visible on a small laptop.

leonxlnx/taste-skill

Clean editorial-style interfaces. Warm monochrome palette, typographic contrast, flat bento grids, muted pastels. No gradients, no heavy shadows.

leonxlnx/taste-skill

Overrides default LLM truncation behavior. Enforces complete code generation, bans placeholder patterns, and handles token-limit splits cleanly. Apply to any task requiring exhaustive, unabridged output.

leonxlnx/taste-skill

Upgrades existing websites and apps to premium quality. Audits current design, identifies generic AI patterns, and applies high-end design standards without breaking functionality. Works with any CSS framework or vanilla CSS.

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