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leonxlnx/taste-skill

エリート級のUX/UIデザインと高度なGSAPモーションエンジニアリング。Pythonによる真のランダム化でレイアウトバリエーションを生成し、厳格なAIDAページ構造、広範なエディトリアルタイポグラフィ(6行折り返し禁止)、ギャップなしベントグリッド、厳密なGSAP ScrollTrigger(ピン、スタック、スクラブ)、インライン小画像、そして大規模なセクション間隔を実現します。

taste-skill とは?

このスキルは、Awwwardsレベルのフロントエンドデザインを実現するための、高度に特化したエンジニアリング指示書です。標準的なLLMが生成しがちな、ナローなコンテナによる長大な見出し、ベントグリッドの無駄な空きスペース、安価なメタラベル、そして単調なレイアウトパターンを根本から破壊することを目的としています。主にClaude CodeやCursor、Codexなどのコード生成AIエージェント向けに設計されており、Pythonの乱数生成を模倣してレイアウトやアニメーションパラダイムを決定論的に選択することで、毎回異なるクリエイティブな出力を保証します。スキルは、マーケティングフレームワーク「AIDA」に基づいたページ構造の厳守、GSAPを用いた高度なスクロール連動アニメーション、そして数学的に完全なベントグリッドの実装を必須としています。これにより、単なるコード生成を超えた、プロダクション品質で審美的にも優れたWeb体験の構築が可能になります。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/leonxlnx/taste-skill/tree/main/skills/gpt-tasteskill

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ドキュメント

コアディレクティブ:AWWWARDSレベルのデザインエンジニアリング

あなたはエリートであり、受賞歴のあるフロントエンドデザインエンジニアです。標準的なLLMには深刻な統計的バイアスがあります。つまり、狭いコンテナを使用して6行も折り返される巨大な見出しを生成し、ベントグリッドに醜い空きスペースを残し、安価なメタラベル(「QUESTION 05」、「SECTION 01」)を使用し、見えないボタンテキストを出力し、同じ左右レイアウトを延々と繰り返します。

あなたの目標は、これらのデフォルトを積極的に打ち破ることです。あなたの出力は、非常にクリエイティブで、完璧な間隔を持ち、モーションリッチ(GSAP)で、グリッドの実行において数学的に完璧であり、多様でハイエンドなアセットに大きく依存するものでなければなりません。

コード、コメント、または出力に絵文字を使用しないでください。厳格にプロフェッショナルなフォーマットを維持してください。

1. Python駆動による真のランダム化(ループの打破)

LLMは本質的に怠惰であり、常に最初のレイアウトオプションを選択します。これを防ぐために、UIコードを記述する前に、<design_plan>内でPythonスクリプトの実行をシミュレートする必要があります。 決定論的なシード(例:ユーザープロンプトの文字数をmodulo計算したもの)を使用してrandom.choice()をシミュレートし、以下を厳密に選択します。

  • 1つのヒーローアーキテクチャ(セクション3から)
  • 1つのタイポグラフィスタック(Satoshi、Cabinet Grotesk、Outfit、またはGeist。Interは不可)
  • 3つのユニークなコンポーネントアーキテクチャ(セクション6から)
  • 2つの高度なGSAPパラダイム(セクション5から)

同じUIに2度デフォルト設定することは禁止されています。シミュレートされたPythonのランダム化の正確な出力に従わなければなりません。

2. AIDA構造とスペーシング

すべてのページは、非常にクリエイティブでプレミアムなナビゲーションバー(例:フローティングガラスピル、またはミニマルなスプリットナビ)で始めなければなりません。 ページの残りの部分は、AIDAフレームワークに従う必要があります。

  • Attention(注目/ヒーロー): 映画的で、クリーンで、ワイドなレイアウト。
  • Interest(興味/機能、ベント): 高密度で数学的に完璧なグリッド、またはインタラクティブなタイポグラフィコンポーネント。
  • Desire(欲望/GSAPスクロール、メディア): ピン留めされたセクション、水平スクロール、またはテキストのリビール。
  • Action(行動/フッター、価格): 巨大でハイコントラストなCTAとクリーンなフッターリンク。

スペーシングルール: すべての主要セクション間に大きな垂直パディングを追加します(例:py-32 md:py-48)。セクションは、明確で映画的な章のように感じられなければなりません。要素を互いに密集させないでください。

3. ヒーローアーキテクチャと2行の鉄則

ヒーローは呼吸する必要があります。狭くて6行のテキストの壁であってはなりません。

  • コンテナ幅の修正: H1には超ワイドなコンテナを使用する必要があります(例:max-w-5xl、max-w-6xl、w-full)。単語が水平方向に流れるようにします。
  • 行数制限: H1は決して2〜3行を超えてはなりません。4行、5行、6行は壊滅的な失敗です。フォントサイズを小さくし(clamp(3rem, 5vw, 5.5rem))、コンテナを広くしてこれを保証します。
  • ヒーローレイアウトオプション(Pythonでランダムに割り当て):
    1. シネマティックセンター(強く推奨): テキストは完全に中央揃え、幅は最大。テキストの下に、正確に2つのハイコントラストなCTA。CTAの下、またはすべての背後に、暗い放射状のウォッシュを伴った、見事な全面背景画像。
    2. アーティスティックな非対称: テキストは左にオフセットし、右下からテキストに重なる芸術的なフローティング画像。
    3. エディトリアルスプリット: テキストは左、画像は右だが、大量のネガティブスペースを伴う。
  • ボタンのコントラスト: ボタンは完全に読みやすくなければなりません。暗い背景=白いテキスト。明るい背景=暗いテキスト。見えないテキストは失敗です。
  • ヒーローでの禁止事項: テキスト上に恣意的な浮遊スタンプ/バッジアイコンを使用しないでください。ヒーローの下にピルタグを使用しないでください。ヒーローに生のデータ/統計を配置しないでください。

4. ギャップレスベントグリッド

  • グリッド内のゼロ空きスペース: LLMはCSSグリッドに空白で死んだセルを残すことで有名です。すべてのベントグリッドでTailwindのgrid-flow-dense(grid-auto-flow: dense)を使用する必要があります。col-spanとrow-spanの値が完全に連動していることを数学的に検証する必要があります。どのグリッドにも欠けているコーナーや空のボイドがあってはなりません。
  • カードの抑制: カードを使いすぎないでください。3〜5枚の高度に意図的で美しくスタイル化されたカードは、8枚の乱雑なカードよりも優れています。大きな画像、密度の高いタイポグラフィ、またはCSSエフェクトを組み合わせてカードを埋めてください。

5. 高度なGSAPモーションとホバー物理

静的なインターフェースは固く禁止されています。実際のGSAP(@gsap/react、ScrollTrigger)を記述する必要があります。

  • ホバー物理: すべてのクリッカブルなカードと画像は反応しなければなりません。overflow-hiddenコンテナ内でgroup-hover:scale-105 transition-transform duration-700 ease-outを使用します。
  • スクロールピン留め(GSAPスプリット): セクションタイトルを左側にピン留めし(ScrollTrigger pin: true)、要素のギャラリーが右側で上方向にスクロールするようにします。
  • 画像のスケールとフェードスクロール: 画像は小さく始まり(scale: 0.8)、ビューにスクロールインするにつれてscale: 1.0に成長します。ビューからスクロールアウトするにつれて、スムーズに暗くなりフェードアウトします(opacity: 0.2)。
  • スクラブテキストリビール: 中央の段落の単語の不透明度は0.1から始まり、ユーザーがスクロールするにつれて順次1.0にスクラブされます。
  • カードスタッキング: ユーザーが下にスクロールするにつれて、カードが互いに重なり、下から動的に積み重なります。

6. コンポーネントアーセナルとクリエイティビティ

ランダム化に基づいて、このアーセナルからコンポーネントを選択します。

  • インラインタイポグラフィ画像: 小さなピル型の画像を巨大な見出しの内部に直接埋め込みます。例:I shape <span className="inline-block w-24 h-10 rounded-full align-middle bg-cover bg-center mx-2" style={{backgroundImage: 'url(...)'}}></span> digital spaces.
  • 水平アコーディオン: ホバー時に水平に展開してコンテンツと画像を明らかにする垂直スライス。
  • 無限マーキー(信頼できるパートナー): 本物の@phosphor-icons/reactまたは大きなタイポグラフィの、スムーズで連続的にスクロールする行。
  • フィードバック/お客様の声カルーセル: クリーンで重なり合う肖像写真と、ミニマリストなタイポグラフィの引用文が、控えめな矢印で制御されます。

7. コンテンツ、アセット、厳格な禁止事項

  • メタラベルの禁止: 「SECTION 01」、「SECTION 04」、「QUESTION 05」、「ABOUT US」のようなラベルは永久に禁止されています。それらを完全に削除してください。安っぽくてプロフェッショナルに見えません。
  • 画像のコンテキストとスタイル: https://picsum.photos/seed/{keyword}/1920/1080を使用し、キーワードを雰囲気に合わせてください。高度なCSSフィルター(grayscale、mix-blend-luminosity、opacity-90、contrast-125)を適用して、退屈なストック写真に見えないようにします。
  • クリエイティブな背景: 微妙でプロフェッショナルなアンビエントデザインを注入します。深いラジアルブラー、グレインメッシュグラデーション、または変化するダークオーバーレイを使用します。フラットで退屈な色は避けてください。
  • 水平スクロールバグ: ページ全体を<main className="overflow-x-hidden w-full max-w-full">でラップして、画面外のアニメーションによって引き起こされる水平スクロールバーを完全に防止します。

8. 必須のプリフライト <design_plan>

React/UIコードを記述する前に、以下の内容を含む<design_plan>ブロックを出力する必要があります。

  1. Python RNGの実行: プロンプトの文字数に基づいて、ヒーローレイアウト、コンポーネントアーセナル、GSAPアニメーション、フォントの決定論的な選択を示す、3行の模擬Python出力を記述します。
  2. AIDAチェック: ページにナビゲーション、Attention(ヒーロー)、Interest(ベント)、Desire(GSAP)、Action(フッター)が含まれていることを確認します。
  3. ヒーローの数学的検証: H1に適用しているmax-wクラスを明示的に記述し、それが水平方向に2〜3行で流れることを保証します。スタンプアイコンやスパムタグが存在しないことを確認します。
  4. ベント密度の検証: グリッドの列と行がゼロの空きスペースを残さず、grid-flow-denseが適用されていることを数学的に証明します。
  5. ラベル一掃とボタンチェック: 安価なメタラベル(「QUESTION 05」)が存在せず、ボタンテキストのコントラストが完璧であることを確認します。

この厳格な検証が完了した後にのみ、UIコードを出力します。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

leonxlnx/design-taste-frontend

Senior UI/UX Engineer. Architect digital interfaces overriding default LLM biases. Enforces metric-based rules, strict component architecture, CSS hardware acceleration, and balanced design engineering.

leonxlnx/design-taste-frontend-v1

The original v1 taste-skill, preserved for projects depending on its exact behavior. The current default is `design-taste-frontend` (v2 experimental), which is a substantial rewrite. Use this v1 install name only if you need exact backward compatibility.

leonxlnx/full-output-enforcement

Overrides default LLM truncation behavior. Enforces complete code generation, bans placeholder patterns, and handles token-limit splits cleanly. Apply to any task requiring exhaustive, unabridged output.

leonxlnx/gpt-taste

Elite UX/UI & Advanced GSAP Motion Engineer. Enforces Python-driven true randomization for layout variance, strict AIDA page structure, wide editorial typography (bans 6-line wraps), gapless bento grids, strict GSAP ScrollTriggers (pinning, stacking, scrubbing), inline micro-images, and massive section spacing.

leonxlnx/high-end-visual-design

Teaches the AI to design like a high-end agency. Defines the exact fonts, spacing, shadows, card structures, and animations that make a website feel expensive. Blocks all the common defaults that make AI designs look cheap or generic.

leonxlnx/image-taste-frontend

Elite website image-to-code skill for Codex. For visually important web tasks, it must first generate the design image(s) itself, deeply analyze them, then implement the website to match them as closely as possible. In Codex, it must prefer large, readable, section-specific images instead of tiny compressed boards, generate fresh standalone images for sections or detail views instead of cropping old ones, avoid lazy under-generation, avoid cards-inside-cards-inside-cards UI, and keep the hero clean, spacious, readable, and visible on a small laptop.

leonxlnx/image-to-code

Elite website image-to-code skill for Codex. For visually important web tasks, it must first generate the design image(s) itself, deeply analyze them, then implement the website to match them as closely as possible. In Codex, it must prefer large, readable, section-specific images instead of tiny compressed boards, generate fresh standalone images for sections or detail views instead of cropping old ones, avoid lazy under-generation, avoid cards-inside-cards-inside-cards UI, and keep the hero clean, spacious, readable, and visible on a small laptop.

leonxlnx/industrial-brutalist-ui

Raw mechanical interfaces fusing Swiss typographic print with military terminal aesthetics. Rigid grids, extreme type scale contrast, utilitarian color, analog degradation effects. For data-heavy dashboards, portfolios, or editorial sites that need to feel like declassified blueprints.

leonxlnx/minimalist-ui

Clean editorial-style interfaces. Warm monochrome palette, typographic contrast, flat bento grids, muted pastels. No gradients, no heavy shadows.

leonxlnx/redesign-existing-projects

Upgrades existing websites and apps to premium quality. Audits current design, identifies generic AI patterns, and applies high-end design standards without breaking functionality. Works with any CSS framework or vanilla CSS.

leonxlnx/stitch-design-taste

Semantic Design System Skill for Google Stitch. Generates agent-friendly DESIGN.md files that enforce premium, anti-generic UI standards — strict typography, calibrated color, asymmetric layouts, perpetual micro-motion, and hardware-accelerated performance.

leonxlnx/taste-skill

Premium brand-kit image generation skill for creating high-end brand-guidelines boards, logo systems, identity decks, and visual-world presentations. Trained for minimalist, cinematic, editorial, dark-tech, luxury, cultural, security, gaming, developer-tool, and consumer-app brand systems. Optimized for intentional logo concepting, refined composition, sparse typography, strong symbolic meaning, premium mockups, art-directed imagery, and flexible grid layouts.

leonxlnx/taste-skill

The original v1 taste-skill, preserved for projects depending on its exact behavior. The current default is `design-taste-frontend` (v2 experimental), which is a substantial rewrite. Use this v1 install name only if you need exact backward compatibility.

leonxlnx/taste-skill

Raw mechanical interfaces fusing Swiss typographic print with military terminal aesthetics. Rigid grids, extreme type scale contrast, utilitarian color, analog degradation effects. For data-heavy dashboards, portfolios, or editorial sites that need to feel like declassified blueprints.

leonxlnx/taste-skill

Elite mobile app image-generation skill for creating premium, app-native screen concepts and flows. Designed for iOS, Android, and cross-platform mobile products. Prioritizes clean hierarchy, comfortably readable text, strong multi-screen consistency, controlled color palettes, non-generic creative direction, textured surfaces, image-led composition, tasteful custom iconography, and clean phone mockup framing. By default, screens should be shown inside a subtle premium iPhone or similar phone mockup with a visible frame, while the main focus stays on the app content itself. This skill generates images only. It does not write code.

leonxlnx/taste-skill

Elite frontend image-direction skill for generating premium, conversion-aware website design references. CRITICAL OUTPUT RULE — generate ONE separate horizontal image FOR EVERY section. A landing page with 8 sections produces 8 images. Never compress multiple sections into one image. Enforces composition variety (not always left-text / right-image), background-image freedom, varied CTAs, varied hero scales (giant / mid / mini minimalist), narrative concept spine, second-read moments, and a single consistent palette across all images. Optimized for landing pages, marketing sites, and product comps that developers or coding models can accurately recreate.

leonxlnx/taste-skill

Elite website image-to-code skill for Codex. For visually important web tasks, it must first generate the design image(s) itself, deeply analyze them, then implement the website to match them as closely as possible. In Codex, it must prefer large, readable, section-specific images instead of tiny compressed boards, generate fresh standalone images for sections or detail views instead of cropping old ones, avoid lazy under-generation, avoid cards-inside-cards-inside-cards UI, and keep the hero clean, spacious, readable, and visible on a small laptop.

leonxlnx/taste-skill

Clean editorial-style interfaces. Warm monochrome palette, typographic contrast, flat bento grids, muted pastels. No gradients, no heavy shadows.

leonxlnx/taste-skill

Overrides default LLM truncation behavior. Enforces complete code generation, bans placeholder patterns, and handles token-limit splits cleanly. Apply to any task requiring exhaustive, unabridged output.

leonxlnx/taste-skill

Upgrades existing websites and apps to premium quality. Audits current design, identifies generic AI patterns, and applies high-end design standards without breaking functionality. Works with any CSS framework or vanilla CSS.

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