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모델 라우팅 및 토큰 절약

작업에 가장 적합한 가장 저렴한 모델을 선택하고 토큰 사용량을 낮게 유지합니다. 작업 시작 시, 계획 수립 전, 하위 에이전트에 위임하기 전, 또는 여러 파일을 읽기 전에 사용하세요.

모델 라우팅 및 토큰 절약란 무엇인가요?

이 스킬은 AI 에이전트(예: Claude Code, Cursor, Codex)가 작업의 복잡도에 따라 Sonnet, Opus, Haiku 모델을 지능적으로 라우팅하여 비용과 성능을 최적화하는 방법을 제공합니다. 기본적으로 Sonnet(~90%의 작업)을 사용하지만, 새로운 여러 모듈에 걸친 기능, 아키텍처 변경, 원인을 알 수 없는 버그, 보안 검토, 대규모 마이그레이션과 같은 고난이도 작업에는 Opus를 전략적으로 사용합니다. Haiku는 순수 조회, 로그 요약, 파일 목록화 등에 사용되며, 하위 에이전트에게 위임할 수 있습니다. 토큰 절약을 위해 PLAN.md를 먼저 읽고, 필요한 파일만 읽으며, node_modules나 dist-electron 등 불필요한 디렉토리는 읽지 않습니다. 또한 긴 명령어 출력을 잘라내고, 이미 편집한 파일을 다시 읽지 않으며, 대화 내역을 짧게 유지하고, 세션당 하나의 작업만 수행함으로써 컨텍스트 창을 효율적으로 관리합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/TTT-b/stremio-ai-translator/tree/HEAD/.claude/skills/model-routing

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문서

모델 라우팅 및 토큰 절약은(는) 무엇을 하나요?

어떤 모델을 사용할까

  • Sonnet (기본값, 작업의 ~90%): 편집, 버그 수정, 테스트, 알려진 코드의 리팩터, git, 문서, README/TROUBLESHOOTING 업데이트, npm run check 실행.
  • Opus (효과가 확실할 때만): 여러 모듈에 걸친 새로운 기능, 아키텍처 또는 데이터 흐름 변경, Sonnet 시도 한 번 후에도 원인을 알 수 없는 버그, 보안 검토, 대규모 마이그레이션. 최대 약 30줄의 짧은 서면 계획을 작성한 후 Sonnet에서 실행하는 데 사용하십시오.
  • Haiku: 순수 조회, grep 및 보고, 로그 요약, 파일 목록화. 하위 에이전트에 model: haiku로 위임하십시오.
  • 스타일, 이름 지정, 또는 단일 파일 변경을 위해 Opus로 에스컬레이션하지 마십시오. Sonnet 시도가 두 번 실패하면 한 번 에스컬레이션한 후 Sonnet으로 돌아오십시오.

품질 저하 없이 토큰 절약하기

  1. PLAN.md를 먼저 읽으십시오. 그런 다음 작업과 관련된 파일만 읽으십시오. 파일을 열기 전에 Grep/Glob을 사용하고, 전체 파일이 아닌 줄 범위를 읽으십시오.
  2. node_modules, dist-electron, release, logs, data, package-lock.json 또는 .env는 절대 읽지 마십시오.
  3. npm run check는 매 편집 후가 아니라 마지막에 한 번만 실행하십시오. 반복 작업 중에는 단일 테스트 파일(npx vitest run tests/<file>)을 실행하십시오.
  4. 긴 명령어 출력은 Select-Object -First 40 / -Last 40을 통해 파이프로 연결하고, 전체 로그를 덤프하지 마십시오.
  5. 방금 편집한 파일을 다시 읽지 마십시오. 대화에서 이미 확립된 사실을 다시 언급하지 마십시오.
  6. 답변을 짧게 유지하십시오: 무엇이 변경되었는지, 무엇이 확인되었는지, 사용자가 다음에 무엇을 해야 하는지.
  7. 광범위한 검색이나 로그 읽기는 하위 에이전트에 오프로드하여 주요 컨텍스트에는 결론만 들어가도록 하십시오.
  8. 세션당 하나의 작업을 수행하십시오. 주제가 변경되면 긴 기록을 유지하는 대신 새 세션을 시작하십시오.
  9. 정확성에 영향을 미치는 검사, 테스트 또는 파일 읽기를 토큰을 절약하기 위해 건너뛰지 마십시오.

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