Choisissez le modèle le moins cher qui fait le travail et maintenez une faible utilisation de tokens. Utilisez-le au début de toute tâche, avant la planification, la délégation à un sous-agent ou la lecture de nombreux fichiers.
Qu'est-ce que Acheminement de modèle et économie de tokens ?
Cette compétence optimise l'utilisation des modèles d'IA en sélectionnant automatiquement le modèle le moins cher capable d'effectuer une tâche donnée, réduisant ainsi la consommation de tokens sans sacrifier la qualité. Elle est conçue pour les environnements de développement intégrant des agents IA, comme Claude Code, Cursor ou Codex. La compétence définit des règles claires : Sonnet est utilisé pour environ 90% des tâches courantes (éditions, corrections de bugs, refactoring), Opus uniquement pour les problèmes complexes nécessitant une planification structurée, et Haiku pour les recherches simples et les résumés. Elle inclut également des directives pour économiser les tokens, comme la lecture sélective des fichiers, l'évitement des répertoires superflus, l'exécution de tests unitaires plutôt que de la suite complète, et la délégation de tâches larges à des sous-agents. L'objectif est de maintenir un contexte de conversation léger et efficace, en limitant les répétitions et en privilégiant des réponses concises.