Enrutamiento de modelos y ahorro de tokens

¿Qué hace Enrutamiento de modelos y ahorro de tokens?

Qué modelo usar

• Sonnet (por defecto, ~90% del trabajo): ediciones, correcciones de errores, pruebas, refactorizaciones de código conocido, git, documentación, actualizaciones de README/TROUBLESHOOTING, ejecución de npm run check.
• Opus (solo cuando vale la pena): una nueva funcionalidad que abarca varios módulos, cambios de arquitectura o de flujo de datos, un error cuya causa se desconoce tras un intento con Sonnet, revisión de seguridad, migraciones grandes. Úsalo para producir un breve plan escrito (máximo ~30 líneas) y luego ejecuta el plan en Sonnet.
• Haiku: búsquedas puras, grep e informes, resumen de registros, listado de archivos. Delega con un subagente y model: haiku.
• No subas a Opus por estilo, nombres o cambios en un solo archivo. Si un intento con Sonnet falla dos veces, escala una vez y luego vuelve a Sonnet.

Cómo ahorrar tokens sin perder calidad

1. Lee primero PLAN.md. Luego solo los archivos que toca la tarea. Usa Grep/Glob antes de abrir archivos; lee rangos de líneas, no archivos completos.
2. Nunca leas node_modules, dist-electron, release, logs, data, package-lock.json o .env.
3. Ejecuta npm run check una vez al final, no después de cada edición. Ejecuta un solo archivo de prueba (npx vitest run tests/<archivo>) mientras iteras.
4. Canaliza la salida larga de comandos a través de Select-Object -First 40 / -Last 40; no vuelques registros completos.
5. No vuelvas a leer un archivo que acabas de editar. No repitas hechos ya establecidos en la conversación.
6. Mantén las respuestas cortas: qué cambió, qué se verificó, qué debe hacer el usuario a continuación.
7. Externaliza búsquedas amplias o lectura de registros a un subagente para que solo su conclusión entre en el contexto principal.
8. Una tarea por sesión. Inicia una nueva sesión cuando cambie el tema en lugar de arrastrar un historial largo.
9. Nunca omitas la verificación, las pruebas o la lectura de archivos que afectan a la corrección para ahorrar tokens.