LLM 기반 일일 주식 분석 시스템. A주/홍콩/미국 주식의 관심 종목을 지능적으로 분석하고, 의사결정 대시보드 및 시장 리뷰 보고서를 생성합니다. 기술적 분석(이동평균선, MACD, RSI, 이격률), 추세 판단, 매수 신호 점수를 제공합니다.
이 스킬은 LLM(대규모 언어 모델)을 활용하여 일일 주식 시장 분석을 자동화하는 시스템입니다. A주(중국 본토), 홍콩 주식, 미국 주식의 관심 종목을 지능적으로 분석하여 의사결정 대시보드와 시장 전반의 리뷰 보고서를 생성합니다. 기술적 분석 지표로는 이동평균선, MACD, RSI, 이격률 등을 제공하며, 이를 기반으로 추세 판단과 매수 신호 점수를 산출합니다. Cursor, Claude Code, Codex와 같은 AI 에이전트 플랫폼에서 사용할 수 있으며, '주식 분석', '일일 분석', '기술적 분석'과 같은 트리거 단어를 통해 호출됩니다. 또한 market-data 스킬과 통합하여 보다 안정적인 ETF 데이터를 얻을 수 있어, 주식 투자자나 트레이더가 매일 시장을 모니터링하고 정량적 분석 결과를 빠르게 얻는 데 유용합니다. 이 스킬을 사용하면 수동 분석 시간을 크게 줄이고 LLM 기반의 객관적인 시장 통찰력을 확보할 수 있습니다.
npx skills add https://github.com/chjm-ai/stock-daily-analysis-skill/tree/main/skills/stock-daily-analysisInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
LLM 기반 일일 주식 분석 시스템. A주/홍콩/미국 주식의 관심 종목을 지능적으로 분석하고, 의사결정 대시보드 및 시장 리뷰 보고서를 생성합니다. 기술적 분석(이동평균선, MACD, RSI, 이격률), 추세 판단, 매수 신호 점수를 제공합니다. market-data skill과 통합하여 보다 안정적인 ETF 데이터를 얻을 수 있습니다. 트리거 단어: 주식 분석, 분석 주식, 일일 분석, 기술적 분석.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.