CommunityRecherche & Datenanalysegithub.com

chjm-ai/tägliche-aktienanalyse

LLM-gestütztes tägliches Aktienanalysesystem. Unterstützt die intelligente Analyse von selbst ausgewählten Aktien aus A-Aktien, Hongkong und US-Märkten, erstellt Entscheidungs-Dashboards und Marktrückblicke. Bietet technische Analysen (Gleitende Durchschnitte, MACD, RSI, Abweichungsrate), Trendbewertungen und Kaufsignal-Scoring. Kann mit dem market-data Skill integriert werden, um stabilere ETF-Daten zu erhalten. Triggerwörter: Aktienanalyse, Aktien analysieren, Tägliche Analyse, Technische Analyse.

Was ist tägliche-aktienanalyse?

Dieser Skill, chjm-ai/stock-daily-analysis, ist ein LLM-gestütztes tägliches Aktienanalysesystem, das für Entwickler und KI-Agenten konzipiert wurde, die Finanzmärkte automatisieren möchten. Es unterstützt die intelligente Analyse von selbst ausgewählten Aktien aus den Märkten A-Aktien (China), Hongkong und den USA. Der Skill generiert automatisierte Entscheidungs-Dashboards und umfassende Marktrückblicke, die technische Indikatoren wie gleitende Durchschnitte, MACD, RSI und Abweichungsrate (Bias) integrieren. Zusätzlich bietet er Trendbewertungen und ein Kaufsignal-Scoring, um Anlageentscheidungen zu unterstützen. Die Plattformkompatibilität umfasst gängige KI-Agenten wie Claude Code, Cursor und Codex. Für eine verbesserte Stabilität bei ETF-Daten kann der Skill mit dem market-data Skill integriert werden. Die Nutzerinteraktion erfolgt über Schlüsselwörter wie 'Aktienanalyse', 'Aktien analysieren' oder 'tägliche Analyse', die den Agenten zur Ausführung der Analyse auffordern. Insgesamt ermöglicht dieser Skill eine datengesteuerte, automatisierte Finanzanalyse, die technische und fundamentale Aspekte kombiniert.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/chjm-ai/stock-daily-analysis-skill/tree/main/skills/stock-daily-analysis

Installed? Explore more Recherche & Datenanalyse skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →

Original anzeigen→Alle Skills durchsuchen

In Ihrer bevorzugten KI fragen

Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

OpenAIChatGPTClaudeClaudeGeminiGeminiGrokGrokPerplexityPerplexityDeepSeekDeepSeek

Dokumentation

Was macht tägliche-aktienanalyse?

LLM-gestütztes tägliches Aktienanalysesystem. Unterstützt die intelligente Analyse von selbst ausgewählten Aktien aus A-Aktien, Hongkong und US-Märkten, erstellt Entscheidungs-Dashboards und Marktrückblicke. Bietet technische Analysen (Gleitende Durchschnitte, MACD, RSI, Abweichungsrate), Trendbewertungen und Kaufsignal-Scoring. Kann mit dem market-data Skill integriert werden, um stabilere ETF-Daten zu erhalten. Triggerwörter: Aktienanalyse, Aktien analysieren, Tägliche Analyse, Technische Analyse.

Verwandte Skills

affaan-m/uspto-database

USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.

community

affaan-m/scholar-evaluation

Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.

community

affaan-m/literature-review

Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.

community

affaan-m/everything-claude-code

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

community

forrestchang/andrej-karpathy-skills

Agent skill repository discovered by 10x-chat research.

community

langgenius/backend-code-review

Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.

community
← More Recherche & Datenanalyse skills