research-registry은(는) 무엇을 하나요?
연구된 프로젝트 / 에이전트 스킬 / MCP의 중앙 결정 로그 및 중복 제거 레지스트리입니다. 탐색 크론 작업을 통해 표면화된 결과를 관리합니다. 각 행에는 하나의 엔티티가 기록되며, 평결, 근거, 경로를 포함합니다.
연구된 프로젝트, 에이전트 스킬, MCP의 중앙 결정 로그 및 중복 제거 레지스트리입니다. 각 행에 하나의 엔티티와 평결, 근거, 경로를 기록합니다.
stabyss/research-registry는 탐색 크론 작업을 통해 표면화된 프로젝트, 에이전트 스킬, MCP(Message Communication Protocol)에 대한 중앙 결정 로그이자 중복 제거 레지스트리 역할을 합니다. 이 스킬은 각 검토된 엔티티에 대해 하나의 행에 평결(verdict), 근거(rationale), 경로(route)를 기록하여, 중복된 결과를 방지하고 명확한 의사 결정 이력을 제공합니다. 개발자와 AI 에이전트 사용자는 이 레지스트리를 통해 어떤 리소스가 승인되었는지, 왜 그런 결정이 내려졌는지, 그리고 리소스에 접근할 수 있는 경로를 쉽게 추적할 수 있습니다. 주로 연구 중심의 워크플로우에서 사용되며, 자동화된 크론 작업과 통합하여 새로운 정보가 발견될 때마다 중앙 집중식으로 업데이트할 수 있습니다.
npx skills add stabyss/research-registryInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
연구된 프로젝트 / 에이전트 스킬 / MCP의 중앙 결정 로그 및 중복 제거 레지스트리입니다. 탐색 크론 작업을 통해 표면화된 결과를 관리합니다. 각 행에는 하나의 엔티티가 기록되며, 평결, 근거, 경로를 포함합니다.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.