¿Qué hace research-registry?
Registro central de decisiones y depósito de deduplicación para proyectos investigados / agent-skills / MCPs descubiertos por crons de descubrimiento. Una entidad por fila: veredicto, justificación, ruta.
Registro central de decisiones y deduplicación para proyectos investigados / agent-skills / MCPs descubiertos por crons. Una entidad por fila: veredicto, justificación, ruta.
Este repositorio (research-registry) funciona como un registro central de decisiones y un depósito de deduplicación para proyectos, agent-skills y MCPs que son descubiertos por crons de descubrimiento. Su propósito principal es mantener una única fuente de verdad, evitando duplicados y registrando el veredicto (aprobado/rechazado/etc.), la justificación de la decisión y la ruta de acceso o referencia a cada entidad. Cada fila representa una entidad única, lo que facilita la revisión y auditoría. Es útil para equipos que gestionan múltiples descubrimientos automatizados y necesitan un historial claro de cada elemento evaluado. Se puede integrar con flujos de CI/CD o agentes que consuman estos datos para tomar decisiones informadas.
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Registro central de decisiones y depósito de deduplicación para proyectos investigados / agent-skills / MCPs descubiertos por crons de descubrimiento. Una entidad por fila: veredicto, justificación, ruta.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.