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Research Entity — 경쟁 정보 / 실사 보고서

모든 법인에 대해 이사회 제출 가능한 수준의 연구 보고서를 생성합니다. 모듈형 스킬: 이 진입점은 워크플로우와 인수를 정의하며, 세그먼트 파일에는 무거운 참조 콘텐츠(레지스터, 리뷰 플랫폼, mermaid 검증, 내보내기, 음성 규칙, 페르소나 라이브러리, 교훈)가 포함되어 있습니다.

모듈형 스킬 구조

핵심(항상 또는 일반적으로 로드됨):

파일	로드 시점
SKILL.md (현재 파일)	항상 — 진입점
registers.md	법인이 미국 외 기업이거나, 국제 자회사가 있거나, §3.4 관련 법인에서 비미국 법인을 확인해야 할 때
reviews-platforms.md	단계 2(소스 수집) + 단계 4(§11 커뮤니티 평판 초안 작성) + §16 부정적 리뷰 증거 + 페르소나별 플레이북(인재, 고객 갱신, 언론)
mermaid-validation.md	단계 4(초안) 후 + HTML/PDF 내보내기 전 + 초안 후 mermaid 편집 후
exports.md	--export=html|pdf|both 설정 또는 변환 전용 모드
voice-and-style.md	단계 4(초안) + 모든 초안 후 수정
citations.md	단계 4(초안) — --citations=inline|footnotes|endnotes 스타일 확인 + 사용자가 스타일 간 변환을 요청할 때
playbook-personas.md	§0 전략적 대응 플레이북 작성 시
lessons.md	실패 모드 패턴에 대한 초안 검토 + 집계기 기반 데이터에 대한 사용자 반발 시
confidence-scoring.md	단계 8 — §23 부록 — 신뢰도 및 방법론 섹션 작성 시
glossary-catalog.md	단계 4 — §22 용어집 작성 시; 자금/표준/보안/AI/영업/비즈니스 레지스터 범주의 약 100개 이상의 표준 용어 사전 정의 카탈로그. 본문 스캔 결과에 대한 메뉴로 사용하며, 문자 그대로 복사하여 붙여넣지 않음.
risk-scan.md	항상 단계 2에서 — --no-risk-scan이 설정되지 않은 한 §16.X 위험 신호 스캔을 생성합니다. 8가지 패턴: 정리해고, 임원 이탈, 소송, 침해, 규제, Glassdoor, 서비스 중단, 리더십 논란.

단계 / 업종 / 템플릿 수정자:

파일	로드 시점
stage-templates.md	--stage= 설정 또는 /about + 자금 조달 라운드(시드 / 시리즈-A / 시리즈-B / 시리즈-C / 성장 / PE / 공개)에서 자동 감지
vertical-templates.md	--vertical= 설정 또는 /about 키워드(헬스케어 / 핀테크 / govtech / 에듀테크 / 법률테크 / devtools / 컨슈머 / SaaS / deeptech)에서 자동 감지

모드:

파일	로드 시점
comparison-mode.md	--compare=A.md,B.md 또는 --year-over-year 설정 — 단일 엔터티 대신 나란히 또는 전년 대비 차이 보고서 생성
stale-detection.md	변환 전용 모드(항상 — 내보내기 전 최신 상태 확인) 또는 전체 연구 모드의 단계 8 이후 또는 사용자가 "이 정보가 여전히 정확합니까?"라고 물을 때
mcp-server.md	--mcp-serve 설정 또는 사용자가 "보고서를 MCP로 노출" / "이것을 쿼리 가능하게 만듦" 요청 시

확장 데이터 소스 및 심층 분석:

파일	로드 시점
data-sources-extended.md	--data-sources= 설정 또는 자동 활성화(미국 법인 → SEC EDGAR; devtool → GitHub; deeptech → USPTO; 항상 저렴함 → Wayback + LinkedIn + PACER)
benchmarks.md	--benchmark 설정 또는 --stage=series-b|growth|pe|public(자동). 공개 코호트 중앙값(Bessemer / OpenView / KeyBanc / ICONIQ / Battery / Sapphire)과 비교한 §X 업계 벤치마크 추가
audits.md	--audit=pricing|tech-stack|customer-concentration|ai-maturity 설정(구성 가능) — 기본 23개 섹션 외에 집중 심층 분석 하위 섹션 추가

v2.2 전문 방법론 레이어(최고 수준 인텔리전스 커뮤니티 + Big 4 CDD 기술):

파일	로드 시점
analytic-techniques.md	--type=due-diligence|investment(항상) 또는 --analytic-rigor=high 설정. ACH(Heuer/CIA 경쟁 가설 분석), SAT(악마의 변호인, 사전 사망 진단, 핵심 가정 점검) 및 ICD 203 표현된 불확실성 규율을 구현합니다.
source-rating.md	--source-rating=admiralty 설정 또는 --type=due-diligence|investment AND --validation=max. 기존 임시 레이블과 함께 공식 NATO/파이브 아이즈 A-F × 1-6 소스 등급 표기법을 적용합니다.
frameworks.md	--framework=가 swot 이외의 값으로 설정되거나(예: pestel, porter5, vrio, value-chain, all) --vertical=에 의해 자동 활성화됨(PESTEL: govtech/헬스케어/핀테크/에듀테크/법률테크; Porter5: 컨슈머; VRIO: devtools/deeptech).
expert-calls.md	--export=expert-call-questions|customer-reference-questions 설정 또는 --type=due-diligence|investment AND --depth=deep(자동). Tegus/GLG/Third Bridge 전문가 통화 질문 배터리 + 3가지 변형 고객 레퍼런스 통화 템플릿(현재, 이탈, 딜 실패 전망)을 생성합니다.
competitor-verification.md	필수 --type=competitive|due-diligence|investment의 경우 §10 시장 포지셔닝이 게시되기 전에 필요합니다. 경쟁사 행 데이터에 대한 게시 전 검증 프로토콜 — 리드 투자자 신원(≥3개 출처, 명명된 파트너 속성 선호), 본사 도시(보도 자료 발행지 표준), 번들 발표 라운드 구조(Bloomberg/TC 1차 분석), 숫자 수치 속성 드리프트(인용된 숫자가 인용된 출처에 있는지 확인). lessons.md의 교훈 #41-45를 실행 가능한 체크리스트로 성문화합니다.

v2.6 공개 소스 검증 + ARR 삼각 측량 + 규제 오버레이 레이어:

파일	로드 시점
source-hierarchy.md	필수 --type=competitive|due-diligence|investment의 경우. 4계층 소스 계층 구조(T1 1차 등록/서류/보도 자료 발행일 · T2 명명된 바이라인 금융 언론 · T3 구조화된 분석가 데이터베이스 · T4 집계기 의역)를 성문화합니다. Wayback Machine 포렌식 소스 날짜 지정(주장이 적용된 시점에 페이지가 말한 내용 확인) 및 고객 로고 왕복 확인(로고 워시 포착)을 추가합니다. 인용: SPJ 윤리 강령, AICPA AT-C 105, ICIJ 표준, Bellingcat 핸드북, Reuters 저널리즘 핸드북.
marketplace-signals.md	엔터티에 마켓플레이스 목록(Salesforce AppExchange / HubSpot Marketplace / Atlassian Marketplace / Microsoft AppSource / Slack App Directory / Chrome Web Store / AWS Marketplace / npm / PyPI / GitHub Marketplace)이 있는 경우 자동 로드됩니다. 마켓플레이스 설치 수는 B2B SaaS의 유일한 공개 사용 신호인 경우가 많습니다. Atlassian Marketplace는 최고의 표준(매일 새로 고쳐지는 정확한 설치 수)입니다.
osint-public.md	--depth=deep AND 다음 중 하나: --vertical=security|fintech|govtech(자동 로드 MITRE ATT&CK / KEV / NVD CVE) 또는 --data-sources=에 dns, trademark, mitre, linkedin-velocity, job-velocity가 포함된 경우. 5가지 OSINT 레이어 — 채용 공고 속도(Greenhouse/Lever/Ashby), MITRE ATT&CK + CISA KEV + NVD, DNS / 패시브 DNS / SSL 투명성(crt.sh, SecurityTrails), 상표(USPTO TM Search / EUIPO / WIPO), 창립자 LinkedIn 속도.
arr-triangulation.md	--type=investment|due-diligence AND 엔터티가 비공개 SaaS이며 공개 감사된 ARR가 없는 경우. Bessemer / OpenView / KeyBanc / ICONIQ / Sapphire $/FTE 벤치마크를 통한 ARR-프록시 수학; AE-쿼터 × 달성; 마켓플레이스 설치 전환; 웹 트래픽 전환.
regulatory-overlay.md	엔터티가 국제 사업을 운영하거나 --vertical=healthcare|fintech|govtech|legaltech|edtech 또는 --type=due-diligence인 경우 자동 로드됩니다. Ghemawat CAGE 거리 프레임워크(HBR 2001) + 규제 노출(GDPR, EU AI Act, OFAC, HIPAA, PCI DSS, FedRAMP, ISO 27001 등)을 결합합니다.
press-analysis.md	항상 --type=due-diligence|investment 및 --depth=deep에 적용됩니다. 세 가지 계층적 분석: 유료 vs 자발적 언론 구분(PRovoke EMI + AMEC Barcelona Principles), 컨퍼런스/이벤트 참석(마케팅 예산 프록시), 트러스트 센터 감사자 확인(Drata/Vanta/Secureframe 호스팅 vs 자체 게시; AICPA 동료 검토 + IAF 인증 조회).

v2.12 SaaS-CXO 레이어(신규 — SaaS 임원을 위한 Tier S 고효율 출력):

파일	로드 시점
win-loss.md	--win-loss 플래그 설정 또는 --type=competitive AND --audience=c-suite|operator|investor(자동 제안) 또는 사용자가 "그들이 어디서 이기나요?" / "그들의 승률은 어떻게 되나요?" / "우리는 왜 그들에게 지나요?"라고 물을 때. 공개 소스 승/패 추론(G2/TrustRadius "전환 출처 / 전환 대상" 축어적 마이닝, Reddit 스레드 마이닝, 비교 페이지 내러티브 분석, Glassdoor 영업팀 코멘트) + 입력 데이터 모드(--win-loss=<csv>는 사용자 자체 거래 데이터를 기본 진실로 통합)를 성문화합니다. 업계 검증: Klue, Crayon G2 카테고리, Monetizely. 승률 벤치마크: 20-35% 평균 / 40-50% 고성장 / >50% 카테고리 정의. Cat J 기술 #73, #83, #89(분모 없는 승률 규칙, 승리 동인은 3번의 리뷰 필요, 축어적 인용 규율)을 추가합니다.
saas-economics.md	--audience=board|investor 설정 또는 --type=investment|due-diligence AND 엔터티가 비공개 B2B SaaS이며 공개 감사 재무제표가 없는 경우, 또는 --unit-economics 플래그가 설정된 경우 자동 로드됩니다. NRR / CAC / LTV / CAC 회수 기간에 대한 다중 방법 추정 루브릭입니다. Bessemer 표준 계층(SaaS 이사회가 사용하는 언어): 100/110/120 = 좋음/더 좋음/최고. ICONIQ $1천만 ARR 포트폴리오: 하위 105% / 중앙값 140% / 상위 >145%. 방법: 확장 팀 추론, 사례 연구 업그레이드 내러티브 밀도, 투자자 공개 마이닝, 이탈 신호 역상관. Cat J 기술 #74, #75, #84(Bessemer-표준-계층 규율, 다중 방법 추정 대역 규칙, 코호트 벤치마크 인용)를 추가합니다.
moat-scoring.md	--audience=board|investor 또는 --type=due-diligence|investment AND --depth=deep, 또는 --moat=helmer 플래그가 설정된 경우 자동 로드됩니다. Hamilton Helmer의 7 Powers 프레임워크를 구현합니다 — Helmer의 22년 41.5% CAGR 대 S&P 500 14.9% 로 검증된 SaaS 투자자급 해자 어휘집입니다. 7가지 힘 각각(규모의 경제 / 네트워크 효과 / 대항 포지셔닝 / 전환 비용 / 브랜딩 / 코너 리소스 / 프로세스 파워)은 명시적인 공개 소스 증거와 함께 0-3점으로 평가됩니다. 힘은 합산되지 않습니다 — 3+인 단일 힘으로도 사업을 유지할 수 있습니다. Cat J 기술 #76, #77, #78, #85, #86(Helmer 비집계 규칙, 전환 비용 마찰 메커니즘, 네트워크 효과 차수-N 증거, 대항 포지셔닝 기존 기업 마비, 프로세스 파워 5년 이상 증거)을 추가합니다.
roadmap-inference.md	--depth=deep AND --type=competitive|due-diligence|investment, 또는 --roadmap 플래그가 설정된 경우 자동 로드됩니다. 5채널 공개 소스 추론: 채용 공고(3-9개월 범위), GitHub 커밋(1-3개월), 특허(12-36개월, 40-60% 포기율), 컨퍼런스 발표(6-18개월), 베타 프로그램 유출(가변). 중요 경고: 특허 출원 ≠ 제품 출시. 업계 검증: Rathvane, Aqute, Visualping. Cat J 기술 #79, #80, #81, #82, #87, #88(특허 ≠ 제품, 채용 공고 범위, 컨퍼런스 ≠ 출시, GitHub ≠ 방향, 다중 채널 수렴, 반대 증거 확인)을 추가합니다.

v2.7-v2.11 내부 일관성 + 프레이밍 규율 + 주장 범위 레이어:

파일

로드 시점

internal-consistency.md

필수 단계 5(검증)에서 --type=competitive|due-diligence|investment의 경우 및 여러 수정 버전에 걸쳐 편집된 모든 보고서에 적용됩니다. 23가지 실패 패턴에 걸쳐 Cat J 항환각 기술(#50-72)을 성문화합니다. v2.7 (#50-57): 내부 일관성 상호 참조 스캔, 버전 레이블 정리, 감사 완료율 정직성, 숫자 정밀도 규율, 계층 관대함 확인, 삼각 측량 독립성 테스트, 기본 결과 확률 확인, 2차원 신뢰도 규칙. v2.9 (#58-60): 개수 대 열거 조정, 용어 이름 변경 잔여물 정리, 중복 문단 스캔. 신규 v2.11 (#61-72) 2026-04-27 AcmeCRM 브리핑에서 독자 측 검증에 의해 발견됨: 발언자 대 창립자 신원 규율(#61 — 보도 자료 인용 속성 ≠ 창립자 목록), 집계기 데이터 신선도 정리(#62 — T3 인용 >12개월은 새로 고침 검색 필요), 모회사 네트워크 승수 인정(#63 — 인원 수 속도 주장은 동일한 출처의 모회사 네트워크를 포함해야 함), 포괄적인 비교 디렉토리 프로브(#64 — <entity>/comparison/은 --type=competitive에 가장 효과적인 소스임), "공개적으로 공개되지 않음" 확인 사다리(#65 — 개인정보 보호 주장 전에 법률 회사 + 거래 데이터베이스 + 규제 서류 확인), 단일 기능 → 카테고리 주장 가드(#66 — 슬롯 채우기 압력), 부정 증거 규칙(#67 — "X 없음" 주장은 표면 + 날짜 + 검색된 문자열 필요), 준결정적 주장 가드(#68 — "범주적으로 불가능 / 쉽게 할 수 없음 / 절대 하지 않을 것" → Tetlock 재작성), 비교자 가격 책정 소스 규칙(#69 — 경쟁사 가격은 해당 경쟁사의 /pricing에 연결되어야 함), 하위 에이전트 감사 사각지대 규칙(#70 — 단계 6 감사는 작성자의 사각지대를 공유함; 새로 가져온 샘플 필요), 하중 지지 주장 N-소스 규칙(#71 — 3회 이상 반복되는 주장은 ≥2개 출처 필요), 반올림 숫자/방법론 없는 공급업체 측정항목 레이블 지정(#72).

v2.8 스킬 유지 관리 + 기록 출처 레이어:

파일	로드 시점
sources-of-record.md	--validate-skill-sources 플래그 설정 또는 유지 관리자가 스킬 인용을 업데이트하거나 새 유지 관리자를 온보딩하는 경우. 스킬이 인용한 모든 하중 지지 외부 출처의 중앙 레지스트리 — 기본 URL, 백업/미러, 마지막 확인 날짜, 업데이트 주기(고정 / 연간 / 지속적 / 불규칙), 부패 위험 플래그(안정적 / 연간 / 지속적 / URL-취약 / 규제 / 종료 위험), 인용된 파일 목록, 마이그레이션 노트. 스킬 유지 관리를 위한 단일 진실 공급원 — 소스가 마이그레이션될 때 39개 파일을 검색 및 교체하는 대신 한 행을 업데이트합니다. 조직