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soreavis/research-entity

Die Dossier-Maschine – erstellt aufsichtsratsreife Competitive-Intelligence- und Due-Diligence-Dossiers zu jedem Unternehmen. 23 Abschnitte: Gründer, Finanzierung, Produkt, Preise, Kunden, Wettbewerb, Red-Flag-Scan. Kreuzvalidierte öffentliche Quellen, jede Zahl mit Konfidenzwert. Installierbar in Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot, Grok und ChatGPT.

Was ist research-entity?

Dieses Skill generiert ein professionelles, aufsichtsratsreifes Research-Dossier zu jedem Unternehmen. Es deckt 23 strukturierte Abschnitte ab – von Gründern und Finanzierung über Produkt, Preisgestaltung, Kunden und Wettbewerb bis hin zu einem Red-Flag-Scan mit Risikohinweisen. Das Skill arbeitet modular: Es lädt je nach Analysekontext (z. B. Unternehmensphase, Branche, gewünschte Tiefe) automatisch zusätzliche Dateien wie Mermaid-Validierung, Exports, Voice-and-Style oder Confidence-Scoring. Es nutzt ausschließlich kreuzvalidierte öffentliche Quellen und bewertet jede Zahl mit einem Konfidenzwert. Das Dossier ist für C-Level-Entscheider, Investoren und Due-Diligence-Teams konzipiert und lässt sich über eine reichhaltige Argument-Oberfläche (z. B. `--type=`, `--stage=`, `--vertical=`, `--audience=`) anpassen. Der Skill unterstützt mehrere KI-Plattformen und kann Dossiers als HTML oder PDF exportieren. Die zugrunde liegende Methodik umfasst professionelle Intelligence-Community- und Big-4-CDD-Techniken, inklusive Quellenbewertung, Frameworks wie PESTEL/Porters 5 Forces, Expert-Call-Fragebatterien und interne Konsistenzprüfungen gegen 23 bekannte Fehlermuster.

Funktioniert mit✓Claude Code✓Codex CLI✓Cursor✓Antigravity✓Gemini CLI
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Dokumentation

Research Entity — Wettbewerbs- / Due-Diligence-Dossier

Erstellen Sie einen aufsichtsratsreifen Forschungsbericht zu einer juristischen Person. Modulares Skill: Diese Einstiegsdatei definiert den Workflow + die Argumente; die Segmentdateien enthalten den schweren Referenzinhalt (Register, Bewertungsplattformen, Mermaid-Validierung, Exporte, Voice-Regeln, Persona-Bibliothek, Lektionen).

Modulare Skill-Struktur

Kern (immer oder häufig geladen):

DateiWann geladen
SKILL.md (diese Datei)Immer – Einstiegspunkt
registers.mdUnternehmen ist nicht-US-amerikanisch ODER hat internationale Tochtergesellschaften ODER §3.4 Verwandte Unternehmen muss eine nicht-US-amerikanische juristische Person überprüfen
reviews-platforms.mdSchritt 2 (Quellensammlung) + Schritt 4 (Entwurf §11 Community-Rezeption) + §16 Negativbeweis-Evidenz + personenspezifisches Playbook (Talent, Kundenverlängerung, Presse)
mermaid-validation.mdNach Schritt 4 (Entwurf) + vor jedem HTML/PDF-Export + nach Überarbeitungen des Mermaid-Textes
exports.md`--export=html
voice-and-style.mdSchritt 4 (Entwurf) + jede Überarbeitung nach dem Entwurf
citations.mdSchritt 4 (Entwurf) – um den Stil `--citations=inline
playbook-personas.mdSchreiben von §0 Strategisches Reaktions-Playbook
lessons.mdÜberprüfung des Entwurfs auf Fehlermuster + Nutzerwiderstand gegen aggregatorbasierte Daten
confidence-scoring.mdSchritt 8 – Schreiben des §23 Anhangs – Konfidenz & Methodik
glossary-catalog.mdSchritt 4 – Schreiben von §22 Glossar; vordefinierter Katalog von ~100+ kanonischen Einträgen zu Finanzierung / Standards / Sicherheit / KI / Vertrieb / Handelsregistern. Als Menü gegen den Haupttext verwenden, nicht als wörtliches Kopieren.
risk-scan.mdImmer in Schritt 2 – erzeugt §16.X Red-Flag-Scan, es sei denn, --no-risk-scan ist gesetzt. 8 Muster: Entlassungen, Führungswechsel, Klagen, Sicherheitsverletzungen, Regulierung, Glassdoor, Ausfallstatus, Führungskontroversen.

Stufen-/Branchen-/Vorlagenmodifikatoren:

DateiWann geladen
stage-templates.md--stage= gesetzt ODER automatisch erkannt aus /about + Finanzierungsrunden (Seed / Series-A / Series-B / Series-C / Growth / PE / Public)
vertical-templates.md--vertical= gesetzt ODER automatisch erkannt aus /about-Schlüsselwörtern (Healthcare / Fintech / Govtech / Edtech / Legaltech / Devtools / Consumer / SaaS / Deeptech)

Modi:

DateiWann geladen
comparison-mode.md--compare=A.md,B.md ODER --year-over-year gesetzt – erzeugt Side-by-Side- oder YoY-Diff-Dossier statt Einzelunternehmen
stale-detection.mdConvert-Only-Modus (immer – um die Aktualität vor dem Export zu prüfen) ODER nach Schritt 8 im Vollrecherche-Modus ODER wenn der Nutzer fragt „ist das noch aktuell?"
mcp-server.md--mcp-serve gesetzt ODER wenn der Nutzer fragt „Dossiers als MCP bereitstellen" / „dies abfragbar machen"

Erweiterte Datenquellen & Deep-Dives:

DateiWann geladen
data-sources-extended.md--data-sources= gesetzt ODER automatisch aktiviert (US-inkorporiert → SEC EDGAR; Devtool → GitHub; Deeptech → USPTO; immer günstig → Wayback + LinkedIn + PACER)
benchmarks.md--benchmark gesetzt ODER `--stage=series-b
audits.md`--audit=pricing

v2.2 Professionelle Methodikschicht (Goldstandard Intelligence-Community + Big-4-CDD-Techniken):

DateiWann geladen
analytic-techniques.md`--type=due-diligence
source-rating.md--source-rating=admiralty gesetzt ODER `--type=due-diligence
frameworks.md--framework= gesetzt mit etwas anderem als swot (z. B. pestel, porter5, vrio, value-chain, all) ODER automatisch aktiviert durch --vertical= (PESTEL für Govtech/Healthcare/Fintech/Edtech/Legaltech; Porter5 für Consumer; VRIO für Devtools/Deeptech).
expert-calls.md`--export=expert-call-questions
competitor-verification.mdVERPFLICHTEND für `--type=competitive

v2.6 Öffentliche Quellenverifikation + ARR-Triangulation + Regulierungs-Overlay-Schicht:

DateiWann geladen
source-hierarchy.mdVERPFLICHTEND für `--type=competitive
marketplace-signals.mdAutomatisch geladen, wenn das Unternehmen einen Marktplatzeintrag hat (Salesforce AppExchange / HubSpot Marketplace / Atlassian Marketplace / Microsoft AppSource / Slack App Directory / Chrome Web Store / AWS Marketplace / npm / PyPI / GitHub Marketplace). Marktplatz-Installationszahlen sind oft das einzige öffentliche Nutzungssignal für B2B-SaaS. Atlassian Marketplace ist der Goldstandard (täglich aktualisierte genaue Installationszahlen).
osint-public.md--depth=deep UND eines von: `--vertical=security
arr-triangulation.md`--type=investment
regulatory-overlay.mdAutomatisch geladen, wenn das Unternehmen internationale Aktivitäten hat ODER `--vertical=healthcare
press-analysis.mdImmer für `--type=due-diligence

v2.12 SaaS-CXO-Ebene (NEU – Tier-S-Hebeloutputs für SaaS-Führungskräfte):

DateiWann geladen
win-loss.md--win-loss Flag gesetzt ODER --type=competitive UND `--audience=c-suite
saas-economics.mdAutomatisch geladen, wenn `--audience=board
moat-scoring.mdAutomatisch geladen, wenn `--audience=board
roadmap-inference.mdAutomatisch geladen, wenn --depth=deep UND `--type=competitive

v2.7-v2.11 Interne Konsistenz + Rahmendisziplin + Anspruchsabdeckungsebene:

DateiWann geladen
internal-consistency.mdVERPFLICHTEND in Schritt 5 (Validieren) für `--type=competitive

v2.8 Skill-Wartungs- und Quellenablageebene:

DateiWann geladen
sources-of-record.md--validate-skill-sources Flag gesetzt ODER der Betreuer aktualisiert die Skill-Zitate ODER führt einen neuen Betreuer ein. Zentrales Register jeder tragenden externen Quelle, die vom Skill zitiert wird – primäre URL, Backup/Mirror, Datum der letzten Überprüfung, Aktualisierungshäufigkeit (eingefroren / jährlich / kontinuierlich / unregelmäßig), Abbaurisiko-Flag (STABIL / JÄHRLICH / KONTINUIERLICH / URL-ANFÄLLIG / REGULATORISCH / STILLLEGUNGSRISIKO), zitierte-in Dateiliste, Migrationsnotizen. Einzige Quelle der Wahrheit für die Skill-Wartung – wenn eine Quelle migriert, eine Zeile aktualisieren, anstatt in 39 Dateien zu suchen und zu ersetzen. Organisiert ...

[abgeschnitten für die Übersetzung]

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