implement-paper은(는) 무엇을 하나요?
연구 논문을 사용자와 함께 대화형 marimo 노트북으로 구현합니다. 사용자가 탐구하고자 하는 내용을 이해한 후, alphaxiv를 통해 논문을 가져와 집중된 노트북을 구축합니다.
연구 논문을 사용자와 함께 대화형 marimo 노트북으로 구현합니다. 사용자가 탐구하고자 하는 내용을 이해한 후, alphaxiv를 통해 논문을 가져와 집중된 노트북을 구축합니다.
이 스킬은 사용자가 입력한 연구 논문(arXiv URL 등)을 바탕으로, 대화형 marimo 노트북을 자동 생성하는 AI 에이전트 기능입니다. 사용자의 탐구 의도를 먼저 이해하고, alphaxiv 도구를 통해 논문 PDF 및 메타데이터를 가져온 후, 핵심 수식, 알고리즘, 실험 결과 등을 marimo의 반응형 셀과 UI 요소로 구성된 노트북으로 구현합니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex 등 AI 코딩 에이전트 환경에서 실행되며, 복잡한 논문 구현을 대화형으로 단계별 진행할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 연구 재현, 교육용 데모, 프로토타이핑 작업을 획기적으로 단축할 수 있습니다.
npx skills add https://github.com/marimo-team/skills/tree/main/skills/implement-paperInstalled? Explore more 연구 & 데이터 분석 skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
연구 논문을 사용자와 함께 대화형 marimo 노트북으로 구현합니다. 사용자가 탐구하고자 하는 내용을 이해한 후, alphaxiv를 통해 논문을 가져와 집중된 노트북을 구축합니다.
This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.
Add "Open in molab" badge(s) linking to marimo notebooks. Works with READMEs, docs, websites, or any markdown/HTML target.
Generate anywidget components for marimo notebooks.
Convert a Jupyter notebook (.ipynb) to a marimo notebook (.py).
An opintionated skill to prepare a marimo notebook to make it ready for a scheduled run.
Write a marimo notebook in a Python file in the right format.
Convert a Streamlit app to a marimo notebook
Check if a marimo notebook is compatible with WebAssembly (WASM) and report any issues.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.