Implémentez un article de recherche sous forme de notebook marimo interactif en collaboration avec l'utilisateur. Commencez par comprendre ce que l'utilisateur souhaite explorer, récupérez l'article via alphaxiv, puis construisez un notebook ciblé.
Cette compétence permet de transformer un article de recherche en un notebook marimo interactif en partenariat avec l'utilisateur. Elle est utile pour les scientifiques, ingénieurs ou curieux qui souhaitent expérimenter et visualiser les concepts d'un article sans devoir tout coder de zéro. La compétence commence par dialoguer avec l'utilisateur pour cerner son besoin, puis elle récupère le contenu de l'article via alphaxiv (arXiv) et construit pas à pas un notebook marimo structuré, avec sections, cellules exécutables et visualisations. Elle peut être utilisée dans des environnements de code assisté par IA comme Claude Code, Cursor ou Codex, et exploite le format réactif de marimo pour faciliter l'exploration interactive des résultats. La compétence garantit que le notebook reste focalisé sur les éléments clés de l'article, en évitant les détails superflus, et encourage l'utilisateur à poser des questions et à modifier les blocs de code.
npx skills add https://github.com/marimo-team/skills/tree/main/skills/implement-paperInstalled? Explore more Recherche et analyse de données skills: affaan-m/uspto-database, affaan-m/scholar-evaluation, affaan-m/literature-review · View all 6 →
Implémentez un article de recherche sous forme de notebook marimo interactif en collaboration avec l'utilisateur. Commencez par comprendre ce que l'utilisateur souhaite explorer, récupérez l'article via alphaxiv, puis construisez un notebook ciblé.
This repo contains 7 individual skills — each has its own dedicated page.
Add "Open in molab" badge(s) linking to marimo notebooks. Works with READMEs, docs, websites, or any markdown/HTML target.
Generate anywidget components for marimo notebooks.
Convert a Jupyter notebook (.ipynb) to a marimo notebook (.py).
An opintionated skill to prepare a marimo notebook to make it ready for a scheduled run.
Write a marimo notebook in a Python file in the right format.
Convert a Streamlit app to a marimo notebook
Check if a marimo notebook is compatible with WebAssembly (WASM) and report any issues.
USPTO patent and trademark data workflow for official record lookup, PatentSearch queries, TSDR checks, assignment data, and reproducible IP research logs.
Structured scholarly-work evaluation for papers, proposals, literature reviews, methods sections, evidence quality, citation support, and research-writing feedback.
Systematic literature-review workflow for academic, biomedical, technical, and scientific topics, including search planning, source screening, synthesis, citation checks, and evidence logging.
The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.
Agent skill repository discovered by 10x-chat research.
Review backend code for quality, security, maintainability, and best practices based on established checklist rules. Use when the user requests a review, analysis, or improvement of backend files (e.g., `.py`) under the `api/` directory. Do NOT use for frontend files (e.g., `.tsx`, `.ts`, `.js`). Supports pending-change review, code snippets review, and file-focused review.